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2026/11/11视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜MOSS-Live全双工语音交互实战：接入 API，点餐、换货、配电脑，临时改口能接住吗？

杯奶茶只改第一杯，卫衣从退货改成换 L 码，配电脑聊到一半把预算从两万降到八千。我把 MOSS-Live API 接进三个自己搭的网页，现场试试临时改口之后，AI 能不能接着聊，页面能不能跟着改。 本期是我和模思智能 MOSS 的付费合作。三个场景都来自实际录制，点餐单、换货单和电脑报价均为应用生成的演示草稿。 我主要看三件事：它有没有听对改动的对象，有没有保留之前说好的条件，最后页面上的结果对不对。 • 堂食点餐：两杯奶茶分别记糖度和冰量，临时只改第一杯。 • 电商售后：从申请退货改成换 L 码，核对赠品去留并保存换货草稿。 • 电脑顾问：预算从两万降到八千，用途改为剪辑，看看怎么调整配置和报价。 • API 实操：从场景、业务资料和规则讲起，拆开语音会话、页面更新和草稿保存的接法。 00:00 三场实测预告 00:21 MOSS-Live 与全双工语音 01:15 堂食点餐｜第一杯奶茶改去冰 03:08 电商退换货｜从退货改成换 L 码 05:03 电脑顾问｜预算从两万改到八千 08:34 API 接入实操｜场景、资料与应用动作 10:35 还能把实时语音用在哪 MOSS-Live 官网体验 https://www.moss.cn/models/moss-live MOSS API Playground https://platform.moss.cn/app/playground/ 实时交互接入指南 https://platform.moss.cn/docs/scenarios/moss-live/ 录制时 MOSS-Live 1.0 限时免费。当前额度和计费说明 https://platform.moss.cn/docs/models/moss-live/ 如果只能把语音接进一个流程，你会先什么？ #MOSSLive #全双工语音 #语音AI #API实战 #灵姐说AI

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2026/11/11视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Gemini 4 Carbon复杂编程实测：我用Antigravity连测9个复杂开发案例，3D场景、游戏开发、原生macOS应用！能否超越Fable5.2

视频简介： Google Gemini 4 Carbon 到底有多强？我用 Antigravity CLI 连测 9 个复杂开发案例，3D 场景、游戏、原生 macOS 应用和黑洞动画，结果。。。 Google Gemini 4 Carbon 这次在复杂编程方面究竟表现如何？我使用 Antigravity CLI 和 medium 推理级别，连续进行了九项实际开发测试，并与 Claude Fable 5.2、Claude Opus 5.5 的表现进行对比。这次的结果有惊喜，也有不少意料之外的问题。

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2026/11/11视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜《持械入宋》爆火后，小团队做 AI 短剧该怎么入场？

《持械入宋》里，现代五人小队穿越到北宋末年。子弹会打完，五个人怎么靠各自的本事站住脚？我还在追这部剧，也想借它聊聊小团队做 AI 短剧怎么入场。 从六位主创的分工、共享素材和镜头返工，聊到试播的成本、可结算观看量与回本门槛。我的判断是还有机会，但可以先拿两三集验证观众会不会继续看。 00:00 为什么我还在等它更新 01:14 六个人怎么做成一部剧 03:57 播放爆了，钱怎么算 06:10 精品化，先把样片做对 07:00 垂直题材怎么试 08:09 需求扩容，机会在哪 09:28 第一笔钱，拿来试播 片中的 5,000 元与分账单价为演算假设，具体应按各自平台结算规则重算。剧集具体收益未公开。剧中画面节选自红果短剧公开预览，用于评论与解析。资料参考上游新闻、上海证券报主创采访、DataEye 研究院与 QuestMobile 报告。 你看过哪部值得追更的 AI 短剧？欢迎在评论区推荐。

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2026/11/10视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀世界最强AI！深度实测Claude Fable 5.2！价格更低、速度更快！7大场景真实测评，从前端编程到Unity 3D游戏开发到Godot 4游戏开发

视频简介： Claude Fable 5.2只开Medium推理，复杂场景竟然做到这一步？7个案例现场实测：清明上河图船只过桥、圣家堂彩窗光影、Unity童话世界、Godot三关海战，还有直接播放的配乐动画 给AI一张童话图片，它能不能做成真的可以走进去逛的场景？这次Fable 5.2交出了Unity项目，我直接运行给大家看。还有从炮击海盗、遭遇海妖到迎战海怪的三关海战，最后一路开到金银岛。 本期一共展示7个案例，全部在Claude桌面版测试，推理级别选Medium。先逛像素天空城堡，切换昼夜、寻找飞艇；再进入清明上河图虹桥，看船只放倒桅杆过桥、路人走动和沿街叫卖。接着去圣家堂，看看外部建筑、内部彩窗和第一人称探索效果。后半段重点展示ChatGPT图片转Unity场景，以及用Godot开发的海战流程，观察弹道、镜头切换和战斗细节。 最后再播放四季变化和艺术发展史动画，听听配乐、看看动作。开头也解释了此前把版本称为Fable 5.5的情况。本期主要看项目运行与成片表现，模型之间的比较属于我的使用体验，具体完成度以视频展示为准。你最想看哪个案例继续展开，欢迎留言。

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2026/11/07视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Grok Bot进阶玩法保姆级教程！超越Meta Muse！定制专属邮箱、自动沉淀skill、Pages制作、视频生成！让Grok Bot越用越聪明

视频简介： 聊天记录居然还能变成可复用技能？我给Grok Bot安排每天复盘工作，让专职助手整理经验、查找文件，再用专属邮箱发送AI资讯，最后挑战15秒TVB风格武侠短片，完整操作和生成效果一次看 给 AI 配个专属邮箱，再安排它整理聊天经验、找文件、做视频，到底能怎么用？这期继续折腾 Grok Bot：我实际收到了它整理发送的 AI 资讯，也展示了它生成的一段15秒香港 TVB 风格武侠打斗视频，操作过程一起给大家看。 先从领取 grokbot.com 邮箱开始，演示订阅资讯、整理邮件和发送结果，再

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2026/11/06视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀从一个需求到可玩的海战游戏：Qoder跨设备开发完整实战！

视频简介： 两台 Mac 跑通从需求到测试的 AI 游戏开发流程：我用 Qoder 做出海战游戏，再让远程 Mac mini 执行任务 这期我真的用 Qoder 做了一款能玩的海战游戏，而且不是只展示代码截图：前面先把需求写清楚、做出第一版、亲自试玩，再逐项修改。接着我把最容易打断办公的游戏测试，交给了另一台远程 Mac mini。这样我的 MacBook 还能继续写文档，不用被弹出的游戏窗口和声音抢走注意力。

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2026/11/06视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜把 AI 聊天提示词变成能力：我的GPT经验闭环实操｜Loop｜RSI｜ Codex

你和 AI 聊过的需求、纠正、改稿和最终结果，可能就是一份还没整理过的工作方法库。 这一期，我用自己在 Codex 中的真实对话，演示怎样把提示词、关键过程、成果与反馈整理成 MD 文档，让过去的经验持续参与下一次工作。 我也会分享另外一条线：把这些方法交接给别人，再借助 AI 训练方法背后的思维框架。AI 更理解你的做事方式，人也更理解自己为什么这样做。 这期你会看到： • 如何提取本机可访问的 Codex 提示词和对话记录 • 怎样把输入、成果与反馈接成个人经验闭环 • 如何提炼业务知识、资产和有条件的经验 • 把方法迁移到另一台电脑、交接给另一个人时，怎样用真实任务检验 • 六组思维训练：目标还原、结构分析、条件抽象、能力组合、证据诊断、反馈与迁移 时间轴 00:00 为什么聊天记录里藏着你的工作方法 02:20 提取提示词，建立本地方法库 03:31 把输入、成果与反馈接成闭环 07:18 第二张流程图：经验如何参与下一次工作 09:55 把方法交接给另一个人 12:20 六组思维训练：把方法变成自己的能力 14:21 人与 AI 的共同认知与协同 这里的“升级”，指经验、上下文、Skill 和工作流程的持续改进；是否有效，需要放到真实新任务中验证。本期提取演示以本机实际可访问的 Codex 记录为范围。 你更想先试哪条线：让 AI 复用自己的工作经验，还是用 AI 训练自己的思维方法？欢迎在评论区聊聊。 #Codex #ChatGPT #AIAgent #提示词 #工作方法 #灵姐说AI

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2026/11/05视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀ChatGPT Images 2.6全方位实测！原生GIF生成、图像编辑一致性、电影分镜生成、产品摄影和UI界面原型生成、书法作品生成、换场景、改光影

视频简介： 一张毛坯房照片，能让AI给出多少种装修思路？这次实测，ChatGPT Images 2.6用了1分27秒生成10张不同风格的装修图。我还让白羽鸡打起了篮球，不过并不是第一版就满意，而是连续改了三版，才得到动作更复杂、效果也更满意的GIF。 这期把它放进一串实际场景里测试：从平面图生成室内效果图，把行书改成行草、草书、狂草、颜体楷书和瘦金体，再给同一款瓶子换场景、改侧光，看多次编辑后细节能不能保持。后面还有李清照宋词分镜、iPhone与macOS界面原型图，以及把10张长安侠客图交给Grok Bot生成视频的完整展示。 当然，也有值得挑刺的地方：书法里简体和繁体混着用，纸飞机中间步骤与最后成品似乎对不上，有的露珠过多、人物表情过于夸张。好看的图和可靠的步骤之间还有差距，这些具体问题都会在视频里展开。你最想拿它测试什么场景，欢迎评论区聊聊。 #chatgpt #openai #chatgptimages #chatgptimages26 #images26 #aiimages #aidesign #aiart #aishorts #aivideo #aigc #agi #ai #aiimagegenerator #grok #grokbot

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2026/11/04视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜AI 视频创作，一站式搞定！Lumina 全模态 Agent 深度实测

免费试用Lumina 体验 Seedance 2.5：https://bit.ly/4A698aI 一张参考图、一段音乐、一个想讲的主题，怎样接成一支短片？这次我在 Lumina 里从基础生成一路逛到 Agent 和画布，用真实项目看看，一站式 AI 创作究竟能接到哪一步。 本期你会看到： • 图片、视频和声音怎样在同一个平台里接着使用 • 用音乐、主题和产品图开始创作，回看 MV、彩虹节选与紫色相机广告 • 红衣女与小龙的镜头，怎样从参考图走到视频和站内剪辑 • 用 AI Apps 玩照片，用 Ca

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2026/11/02视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜小白也能做出自己的3d小游戏！Kimi K3.1 实操教程！

这些 3D 游戏，全都是 Kimi 刚发布的 K3.1 Pro 做出来的🎮 过去两个月，海外模型一个接一个发，我一直在等国产的新旗舰。 前几天 K3.1 Pro 终于来了，之前就挺喜欢 K3，这次第一时间上手测了。 我让它做了 5 个 3D 游戏，全是一个提示词直出，没有再微调： 🔫 FPS 射击：沙漠要塞 🏛️ 复古游戏 3D 改编：神殿关卡 ❄️ 冬季模拟经营：雪岛小镇 ☁️ 国风天宫 🏯 云海里的应县木塔：256 攒斗拱，5376 个构件 每个游戏还用 Three.js 和 Godot 各做了一版，视频里左右对比。后端也测了 优点和不足视频里都说了，想用 AI 做 3D 和游戏的朋友可以看看👇

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2026/10/31视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜微信输入法太好用了！AI录音笔自动总结，手机复制电脑粘贴

微信输入法的 AI 录音笔，能把说的话转成文字、生成总结；隔空传送和跨设备复制粘贴，让手机与电脑接着用。 这期直接上手，把我觉得顺手、值得推荐的功能演示给你看。 从录音转写、AI 总结和分享，到手机复制、电脑粘贴，再到把手机素材传到 Mac；还有边写边译、灵动表达、排版成图，以及搭配 GPT 整理零散想法的工作流思路。 我的判断标准很简单：日常能不能少切 App、少搬文件，整理出来的内容是否清楚、顺手。 你会看到： - AI录音笔：实时转写、后台录音、原文与AI总结。 - 总结完成后，查看可视化内容

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2026/10/30视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀本地部署全方位实测Unlimited-OCR-2！33亿参数能把复杂文档读到什么程度？从模糊扫描书页到双栏研究报告，从复杂表格到数学公式，再到中日韩混排文档

视频简介： 复杂表格不只要认出文字，还要保住原来的结构！Unlimited-OCR-2本地实测：面对多种复杂表格、双栏研究报告和包含公式的混合文档，它能否正确提取内容并保留表格结构？从原始PDF到解析结果逐项核对，再检查表格上下方的正文与页面内容，看看百度这款33亿参数模型到底能处理多复杂的文档 单页扫描书页2.6秒，10页PDF用了39.7秒，这次百度Unlimited-OCR-2的表现让我对它有了改观。不过实测也发现了一个问题：竖排繁体的字认出来了，左右阅读顺序却反了。这些耗时来自本次RTX A6000测试，具体效果一起对着原视频看 #unlimitedocr2 #ocr #pdf #vlm #llm #aivision #unlimitedocr #aigc #ai #aiagents #agi #aicoding #vibecoding #multimodal

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2026/10/30视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜谷歌 Genie 4 发布：世界模型之争，巨头们到底在争什么？｜字节 ｜ 阿里 ｜ 李飞飞 Marble ｜黄仁勋 Mosmo

这期从 Genie 4 的声音、人物动作和 Gemini 参与推理讲起，再把 Google、字节、阿里、李飞飞和黄仁勋的布局放在一起看：谁在搭环境，谁在做内容入口，谁在铺平台，谁又在让机器提前练习？ 在我看来，这场竞争最值得追的，是谁能让生成的世界持续产生有用的经验。画面惊艳只是开始，还要看行动有没有反馈，空间能不能留下，虚拟环境里的练习又能不能经得起现实检验。 你更看好哪条路线？如果能走进一个 AI 生成的世界，你最想在里面经历什么？欢迎在评论区聊聊。 订阅「灵姐说 AI / Ling Talk AI」，一起看懂 AI 的变化，也把它用进真实创作和生活。 章节 00:00 开场：AI 的经验从哪里来 01:22 Google：世界会怎样回应你 08:50 字节：从观看到参与 13:08 阿里：把世界交给开发者 17:31 李飞飞：让空间留下来 21:23 黄仁勋：让机器先练一遍 26:13 五方路线：可信的经验 27:25 结尾：让经验经得起检验 资料来源 Google DeepMind：Genie 4 https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/ #世界模型 #Genie4 #人工智能 #谷歌

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2026/10/28视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Duet华语区首测！Anthropic的云电脑能否超越Dots、Grok Bot、Meta Muse？最强个人AI助手！从创建频道到多任务并行

视频简介： Claude Duet多线程实测：一边整理历史Prompt，一边创建新频道并获取更新！还能将任务交接给云端Claude Code！ Claude Duet研究预览终于开放，我拿到使用资格后，马上用真实工作流测试它能否接下那些重复、零碎的任务。它由Claude Opus 5.5驱动，重点不只是聊天，而是能否把任务留在后台持续推进。 #claude #claudeduet #duet #claudeai #anthropic #grokbot #muse #dots #aiagents #agents #aigc #agi #ai #aiassistant #notion

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2026/10/28视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜我把 Codex 额度和 Tibo 重置消息做成了菜单栏电池！剩多少，抬头就知道

用 Codex 时，你是不是也总要点开使用情况，看看还剩多少额度？ 我给自己的 Mac 做了一块“Codex 电池”：剩余额度、账号周期倒计时，抬头就能看。 📦 灵姐说 AI Github同款工具与复刻资料 开源项目：https://github.com/Carolyn-ai/codex-battery Mac 安装包：https://github.com/Carolyn-ai/codex-battery/releases/latest 完整复刻提示词：https://github.com/Carolyn-ai/codex-battery/blob/main/PROMPT.md 本期带你看： • 把 Codex 的真实剩余用量显示在菜单栏，像看电池一样安排任务。 • 将账号周期倒计时和公开重置消息分开，不把公告当成到账。 • 用未读、已读和醒目提示区分消息状态，并追溯原帖。 • 把环境检查、刷新频率、异常状态和个人保留线写进需求。 • 回看我这次的安装过程，理解一段复刻提示词怎样组织。 • 从额度电池继续往前想：邮件待办、会话状态、内容雷达和上传完成，能不能汇总成自己的 AI 工作提醒台？ 我的判断标准很简单：读数要有真实来源，未知就显示未知；账号周期和公开公告分开，提醒要能查到依据。 ⏱ 章节 00:00 开场：反复查看额度的烦恼 00:43 先看电量管家的效果 02:09 把需求说清楚 06:47 本次安装过程 07:36 扩展成 AI 工作提醒台 09:32 Gmail 补录：最新进展 09:52 资料与结语 如果做一个你自己的 AI 提醒台，你最想先放哪类提醒？欢迎在评论区告诉我。 #Codex #AI工具 #灵姐说AI

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2026/10/26视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜65分钟一口气吃透整个AI产业！从大模型、芯片到电力和资本，讲透底层逻辑

今天，我们一起吃透整个 AI 产业！ 从大模型、芯片到电力和资本，讲透底层逻辑! 不论你在不在 AI 行业，这期视频都会帮你看懂这场技术浪潮！ 我们现在开始！ 0.开场：一张图看清整个AI产业 1.应用：你用的AI，背后是谁？ 2.模型：模型怎么变强？卡在哪？ 3.算力：模型靠什么来算？ 4.能源：AI到底要用多少电？ 5.资本：钱从哪来，怎么赚回来？ 6.商业：AI干的活，值多少钱？

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2026/10/23视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜十年前的床头灯遇到GPT，怎么连键盘也玩起来了？｜灵姐实玩AI硬件

十年前买的床头灯，除了照明、换颜色，还能做什么？ 我请GPT帮忙写程序，又把一把磁轴键盘拉了进来。它们的玩法，开始有点不一样了。 这是我的AI硬件DIY系列第一集。先从手边还在正常工作的Yeelight旧灯和飞智FS68键盘开始，把想法说给AI，做出来，再对着实物一点点调。 这期一起玩： • 旧灯连上电脑，跟随正在播放的音乐变换明暗和冷暖色。 • 用字母按键弹《小星星》，用A键的按压深度驱动油门音效。 • 10到1倒计时、CAT亮键互动，看看键盘还能怎样回应人。 • 把灯和键盘编排成一场双设备合奏，试试接力和碰撞的感觉。 • 最后聊聊本地程序、接口与ESP32各自做什么，以及我想继续做的AI演播室。 我判断这些玩法有没有做出来，看的是实物能否按要求响应：颜色和明暗有没有明显差别，按键、声音和灯光能不能对得上。 章节 00:00 身边物件，能玩出什么？ 02:09 旧夜灯，重新参与音乐 05:48 一把键盘，多种玩法 12:36 两个物件，一场合奏 15:24 下一步：AI演播室（构想） 17:55 GPT、ESP与硬件：原理与下一步 本期灯和键盘主要复用BLE／USB接口，由本地程序控制；ESP32是原理说明和后续DIY路线，并未装进这两件设备。实时随音乐变化的灯效与预先编排的合奏是两种玩法；AI演播室是下一步构想。 如果把AI交给你家的一件东西，你最想让它多出什么本事？评论区留一个「物件＋玩法」，我会从大家的提名里找下一期的灵感。 这里是灵姐说AI / Ling Talk AI。想继续看想法怎样变成实物，欢迎订阅。 #AI硬件 #GPT #ESP32 #灵姐说AI#磁轴键盘#飞智#小米#Yeelight

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2026/10/21视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Fable 5.5动画视频生成能力深度实测！8个视频动画案例，连音效都能合成！从提示词到动画成片，每个都是大片效果！不给图片也能做动画！

视频简介： 把一张图里的蝴蝶变成动画，再让它们飞回原来的构图，这件事Claude Fable 5.5做到了。这期我挑了8个案例，直接在Claude官方桌面版里看成片：既有带合成音效的短片，后面还有地质年代变迁，以及《一个Token的旅程》这种更长的主题动画。 过程里能看到两种输入方式：给图片素材再写要求，或者只提供完整提示词。艺术史、一天生活和地质年代这几个案例都没上传图片；从手表拆解到文字高亮，从木纹质感到恐龙、火山与冰河环境，我会带大家逐个看片，看看哪些细节做得好。蝴蝶案例还专门看了最后一帧能否回到原图图案。 地质动画我也用同样的提示词试了Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，并在视频里分享个人感受；这个对比只对应本次地质动画结果。本期重点是实际生成效果和输入方式，其他项目留到后续展示。你觉得哪一个案例最适合拿来做视频？评论区聊聊。 #fable55 #fable51 #fable5 #opus55 #aianimation #aivideo #aivideos #claude #anthropic #claudefable #claudefable5 #claudefable55 #ai #aigc #agi #aishorts #aiart

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2026/10/20视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀MiniMax M3.1 Flash客观深度实测！我用OpenCode挑战3个长程开发任务，最难一项耗时5小时，性能与细节能否经得起检验？能否超越DeepS

视频简介： 8.95亿Token！实测MiniMax M3.1 Flash，长程开发项目交出的作品究竟怎么样？ MiniMax M3.1 Flash 刚发布，我就把它接入 OpenCode，挑战几项实际开发任务：macOS 原生音乐播放器、科幻小说中的极光号飞船，以及巴塞罗那圣家堂。三项任务分别耗时 2 小时 40 分钟、3 小时 32 分钟和 5 小时 51 分钟。 还测试了动画生成等能力，实测效果请观看视频哦 #minimaxai #minimax #opencode #hermes #aigc #aiagents #agents #ai #vibecoding #aianimation #aivideo #ai #agi #aicoding #minimaxm31

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2026/10/17视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜Gemini 4 Argon 五项实测：从黑洞、赛车到查报告，值得换主力吗？PK GPT6

这次，Gemini 4 Argon 让我有点想回头了。 从黑洞、桌面赛车、火箭模拟，到三年报告审计和一小时长视频核查，我拿五个具体任务，看看它交出的结果到底怎么样。 我的判断标准很简单：创作任务要好看、能交互；专业任务要准确、完整、能追溯，交付形式也要贴合问题。 这期你会看到： • 五个升级点，以及为什么 API 单价不能直接等同于任务成本。 • App、网页与 Antigravity 的实际切换体验，还有让我不太顺手的细节。 • 黑洞交互、办公桌照片变赛车、火箭设计与发射：视觉表现、还原度和可玩性怎么样？ • 三份斯坦福 AI Index 年度报告：怎样追踪趋势、核对版本和解释看似矛盾的数据？ • 一小时长视频：提取观点和统计数字，读懂图表，再核对口头表达与画面信息。 • 当 AI 开始争夺完整工作环境，我们选择主力工具时，还要考虑哪些迁移成本？ 片中的比较基于这五个具体任务、当次输出和我的实际使用感受。部分 GPT 对照实际使用 6.1 Sol、极高推理档，具体型号与模式见画面标注。视觉审美、可玩性和当次交付体验属于个人判断；这组案例不能直接推出所有任务上的模型排名。黑洞与火箭作品也以交互演示和游戏体验为主，未据此验证严格的物理精度。 章节： 00:00 Gemini 4 Argon：这次测什么 01:28 五个升级点：能力、价格与任务成本 08:02 真实体验：App、网页与 Antigravity 11:13 实测一：黑洞交互与视觉效果 13:35 实测二：办公桌照片变赛车游戏 16:03 实测三：火箭设计、发射与回收体验 19:44 实测四：三年 AI Index 报告的证据与口径 22:56 实测五：长视频数字、图表与跨模态核查 27:28 三个趋势：入口、整合与迁移成本 32:03 我的综合判断：会重新选择 Gemini 吗？ 你目前最想让 AI 做好哪件事：3D 创作、报告研究，还是长视频核查？如果只选一个主力，你最看重什么？欢迎在评论区告诉我。 #Gemini4 #Argon #AI实测 #灵姐说AI

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2026/10/15视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT 当导演，Meta Muse 来拍片：两个 AI 协作拍出一部短片？｜Muse Agent 视频生成

Muse 视频生成深度实测：我让 GPT 当导演，再让它操作 Meta Muse，制作了一部灾难短片《断桥：最后一班列车》。两个 AI 从策划到重拍，究竟能配合到哪一步？ 这期先和大家一起实测 Muse 的视频生成：粉色飞狗、青花瓷礼服、水龙对决、咖啡杯里的海盗船、街头说唱老太太，还有图生视频的幼龙场景。再来看一个更有趣的玩法——让 GPT 负责剧本、参考图和分镜，实际操作 Muse 生成镜头，再完成审核、返工和剪辑。 你会看到： • 文生视频和图生视频的实际效果； • 短片段续拍时，人物、服装和场景能不能接得上； • 中文对白、音乐和环境声的表现； • GPT 怎么操作 Muse，并通过多个窗口推进生成； • 《断桥》V1 到 V2：手部、行驶方向和故事逻辑出现了哪些问题，又怎样反馈重拍； • 怎么继续改进制作与审核流程，把这套协作思路用到别的任务里。 我的判断标准很简单：画面好看只是起点，还要看人物是否一致、动作与空间逻辑能不能接上、声音和画面是否匹配，以及修改之后有没有真正变好。片中会保留样片、操作过程和遇到的问题，大家可以直接看结果。 时间轴 00:00 Muse 使用体验与这期的玩法 02:27 Muse 视频生成实测：文生、图生与续拍 12:37 让 GPT 当导演，策划《断桥》 14:09 GPT 实际操作 Muse：生成、审核与多窗口协作 18:14 V1 / V2 样片、审片重拍与流程复盘 Muse 入口：https://muse.ai/ 你用 Muse 生成过什么视频？最惊喜、最翻车的结果分别是什么？欢迎在评论区跟我分享。如果觉得这期有趣有料，也欢迎订阅「灵姐说AI / Ling Talk AI」。 #Muse #Meta #GPT #AIAgent #AI视频生成 #灵姐说AI

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2026/10/13视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜一条视频讲清RSI：AI怎样才能越用越聪明？｜ 递归自我改进 ｜蒸馏 ｜强化学习 ｜ 监督微调 ｜预训练

AI 这次终于做对了，下次却又要从头来。怎样让今天得到的经验，真正进入下一轮？ 这期我们把 RSI——递归自我改进——从日常使用讲到模型研发：先分清改一次答案、改外部工作方法、改模型内部能力这三个层次；再看反馈怎样经过出题、诊断、训练和新题验收，成为下一代真正可用的能力。一个会犯错的旧模型，为什么仍可能参与改进下一代？它做出的材料又该由谁核验？ 中间还会讲到预训练、监督微调、强化学习、蒸馏，以及 Skill 怎样从“保存后复用”走向能审计、复盘和升级的工作方法。最后，我们把这套思路带回个人工作：做真实任务，留下结果和证据，找出差距，更新知识、规则和工具，再用下一次任务检验是否真的变好。 章节： 00:00 为什么这次做对，下次还得重来？ 01:02 三层改进与 Skill 的自我升级 05:26 模型怎样学会新能力 10:37 从错因到新版本：训练与验收 14:24 AI 改 AI，递归从哪里开始？ 16:49 把这套方法带回自己的工作 你最希望 AI 在下一次任务中用上的，是一次纠错，还是一套有效的方法？欢迎在评论区讲一个具体例子。 #RSI #递归自我改进 #大模型 #AI学习 #灵姐说AI

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2026/10/09视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT-6把答案变成了可点击界面｜Intelligent UI实测与判断 ｜ Tibo28 天计划 Day3

GPT-6开始把回答组织成能点击、能选择、能操作的界面了。 我用麻将认牌做了一次实测，看看Intelligent UI能怎样帮助我们学习和完成任务。 这期是Tibo 28天计划的Day 3。我先看官网的智能界面案例，再用自己的网页端实测，看看它怎样把一个学习需求变成可以操作的练习。 视频里你会看到： • 旅行、衣橱和知识学习等案例，怎样把信息组织成图像、卡片与交互组件。 • 我怎样提出“不要长篇规则、给我牌面、让我逐步认牌”的任务。 • 麻将认牌练习的实际点击、选项和反馈。 • 模型、组件库、编译与训练怎样共同影响界面的生成。 • 我对按需生成的小工具、软件入口和Agent工作生态的判断。 我的判断标准很简单：界面要帮助人理解和操作，也要看实际等待、结果是否合适，以及它能否降低使用门槛。 这次提示词要求“三分钟认识基础麻将牌”，生成等待约6分58秒。这是一次认牌练习体验，不能等同于三分钟学会完整麻将规则。官网案例和本人实测分别展示。 00:00 开场 01:05 01 智能界面 03:32 02 入口与学习 04:55 03 怎么生成界面 06:00 04 麻将认牌实测 08:25 05 按需生成的交互 10:32 06 4000万与产品方向 13:31 收尾 资料： OpenAI GPT-6与Intelligent UI：https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/ Tibo Day 3原帖：https://x.com/thsottiaux/status/2107913674593644711 重置卡到账说明：https://x.com/thsottiaux/status/2108040921044639779 灵姐说AI｜有观点，也有温度。 #GPT6 #ChatGPT #智能界面 #IntelligentUI #灵姐说AI

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B站：灵姐说AI｜GPT 深度推理＋Jev/Laya 快速决策：我如何搭起 AI 协作闭环？

每一次判断，都让大模型从头想一遍，真的划算吗？ 这期我用 GPT 的深度推理，配合 Jev / Laya 的快速判断，搭了一个能对照、复盘和检验方法的工作台。 先看一个 BTC 决策工作台，再从这个案例走进混合模型的方法论和实际搭建过程。 你会看到： • GPT 等通用推理角色，与 Jev / Laya 等快速决策角色怎样分工。 • 同一份冻结行情如何交给三路，先存答案，再用未来事实检验。 • 教师如何复盘分歧，也重新审视快速模型的判断依据。 • 候选方法怎样回传，并与原方法做同题对照。 • 经过检验的方法，怎样沉淀为 Skill 并装入 Harness。 • 从定义问题、跑通模型到记录、模拟账户与未来检验的八个实操阶段。 我的判断标准：方向判断成绩、费用后的模拟账户净值、延迟和可靠性要分开看；短期表现不足以证明长期有效，新方法没有改善就不更新。 章节 00:00 把深度思考变成快速判断 00:32 BTC工作台：三路同题与未来检验 03:18 模拟账户：费用与证据边界 04:48 两类模型为什么要分工 06:00 双向复盘：教师也要重新思考 08:26 同题对照：候选方法如何检验 09:17 有效方法沉淀为Skill与Harness 10:13 实操：准备模型与搭建工作台 12:08 八个阶段：从可核对的问题开始 14:01 新方法接受未来检验，再决定更新 14:59 把方法带到你的任务里 说明 BTC 行情是真实公开数据，买卖使用模拟账户，并计入费用与滑点。本片讨论模型协作方法，不承诺盈利，也不构成投资建议。 本例通过 Skill / Harness 回传与复用方法，没有训练模型权重。片中“蒸馏”按方法迁移理解，不能等同于完成参数蒸馏。 GPT 用于构建、设计与深入复盘；高频运行由既定规则和决策路线承担，并非 GPT 每五秒回答全部路线。Jev 与 Laya 是不同模型与部署方式。 你最想把这种“深想＋快判”的分工用在哪件重复任务上？欢迎在评论区聊聊。想看复刻手册，也可以留言告诉我。 #ChatGPT #AI模型 #Skill #Harness #灵姐说AI

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2026/10/08视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜OpenAI 四连更，真有用还是凑数？Meetings 实测｜Tibo 28天计划 Day 2

OpenAI 一口气更新了四件事，哪些真的值得用，哪些让人无感？ 这期我把 Meetings 从安装、录音到生成任务核对表的过程放给大家看，再聊聊另外三项变化，以及 Tibo 的 28 天计划。 我主要看三件事：操作顺不顺、等待体验怎样、最后能得到什么可用的结果。实际用下来，有方便的地方，也有让我觉得还不够成熟的地方。 本期内容： - Auto-review 免费：省的是自动审批审查的用量，任务本身仍会消耗额度。 - API 用量等级调整：五个付费等级变三个，最高档升级门槛降低，和调用单价是两回事。 - Meetings 实测：用一场单人模拟会议，生成行动项、负责人、截止时间和录前核对表。 - Decisions API：看看入口、判断类型和模板，聊聊快速判断在 AI 工作流里能做什么。 - Tibo 28 天计划：为什么功能体验未必惊艳，这套更新玩法却能让大家追着看？ Meetings 是我的初次体验，演示使用单人模拟会议。Decisions 因演示账号没有可用积分，未取得实际返回结果，也没有做独立测速。 这四项里，你最看好哪一项？后面更想看 Meetings 的深度体验，还是 Jev／Laya 这类判断模型的实际应用？欢迎在评论区告诉我。 #OpenAI #ChatGPT #Codex #Meetings #Decisions #灵姐说AI

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2026/10/05视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Meta Muse免费视频生成实测：从吉卜力动画、真人生活抓拍到科幻大片再到仙侠视频，音画一起生成，再手把手教你用三张参考图控制人物、服装与场景，完整教程

视频简介： Meta Muse免费视频生成实测：从吉卜力动画、真人生活抓拍到科幻大片再到仙侠视频，音画一起生成，再手把手教你用三张参考图控制人物、服装与场景，完整流程一次看懂！超越MiniMax H3效果炸裂！ 科幻大片、御剑翻车、雨夜女友和吉卜力少女，居然都在同一个AI里生成！Meta Muse多风格视频实测，画面、对白与音效一起体验，最后手把手拆解人物一致性流程，看看免费额度能做什么！ 我先连续测试了多种视频风格。Muse Video可以把画面和声音一次生成，其中一次实测不到1分钟就完成；按我的使用记录，每条视频大约消耗2%-3%免费额度，每周自带额度约能生成30个视频，邀请码还能获得10亿永久不过期的免费TOKEN。随后又专门做了角色一致性流程：照片→定妆照→服装照→场景照→三图合成10秒视频，实际看脸型、衣服、雪地脚印、环境和对白是否能保持住。

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2026/10/02视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜我把本地 GPT 的能力「蒸馏」给 Dot，两个 AI 开始互相干活

这期我把本地 GPT（Codex）和云端 Dot 接起来，实测两件事：把本地工作方法和技能「蒸馏」交给云端；让两端分别拿到照片与行程，合作完成一条约 30 秒的旅行短片。 你会看到： • Dot 的本地连接按钮变灰时，我怎样排查连接和网络问题。 • 两个助手怎样交换上下文、委派任务、互相求助和审查成果。 • 本地技能怎样整理成云端可以接收、运行的轻量包。 • 把照片给本地 GPT、把行程记录给 Dot，两端怎样接上剪辑任务。 • 最后直接播放短片，检查故事主线、画面和文字是否对得上。 我的判断标准很简单：资料是否真正收到、轻量测试能否执行、最终能否交出可播放的作品。 章节： 00:00 让本地 GPT 与云端 Dot 协作 01:41 打通本地与云端：连接与网络排障 04:04 双助手如何协作：派工、求助与审查 09:25 能力蒸馏：把本机工作方法交给 Dot 12:28 轻量技能包：上传、接收与验证 14:35 两个 AI 合剪旅行短片 17:09 播放结果：故事、画面与文字是否对得上 18:07 下一期：Loop 与多 Agent 协同 你最想让两个助手合作做什么：整理资料、审核成果，还是制作视频？欢迎在评论区说说你的场景。下一期继续聊 Loop 与多 Agent 的协同。 复用提示词（根据本期思路整理，按你的设备与指定任务调整）： 连接诊断：请检查我这台 Mac 的本地 GPT/Codex 与指定 Dot 的连接。先区分电脑离线、连接未授权、按钮不可用和后台网络不通，保留实际错误；再提出能验证的修复办法。已有授权内可执行的步骤完成后，做一次指定任务的读文件往返测试，报告实际收到的消息、文件和仍缺的人工步骤。不要把“在线”当作任务已执行。 网络诊断：如果仍连不上，请从当前路由、代理/VPN、DNS、连接日志和后台连接状态排查原因。根据实际证据提出网络设置方案；涉及新增访问权限或更改系统网络配置时先说明具体改动。修复后重新测试 Dot 与指定本地任务的往返。不要仅凭一个状态标签宣布成功。 #ChatGPT #Codex #Dot #AIAgent #灵姐说AI

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2026/10/01视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜实测Dot后，我才看懂OpenAI这次DevDay的布局 ｜ Dot vs Muse

实测 Dot 后，我把 OpenAI 这次 DevDay 的七个发布串成了一条线：ChatGPT 正在从回答问题，走向理解上下文、调用工具、持续推进任务的个人工作入口。这是我的判断，这期用实际体验拆给你看。 我先梳理 DevDay 的发布主线，再上手 Dot，测试账号连接、邮件代办、语音交互和复杂任务；也用同类问题对照 Meta Muse，看看两者在反应速度、任务深度和上手门槛上的差异。最后分享我正在实践的一套工作流思路：怎样把 Dot、ChatGPT、云端环境、GitHub 和飞书接起来。 这一轮体验里，Dot 仍有卡顿，语音交互与操作确认也有需要打磨的地方；但它处理复杂任务的能力，让我重新理解了这次 DevDay 的发布。片中的比较只针对我的测试场景；工作流部分先讲方法，完整搭建我会在后续视频展开。 ⏱️ 视频时间轴 00:00 精彩预告：实测之后看懂 DevDay 00:40 开场：这期要回答什么 01:51 七个发布，怎样串成一条主线 05:19 Personal Agent 争的是什么 12:33 Dot 上手：连接账号与邮件代办 15:35 语音同题实测：Dot 与 Muse 的体验差异 20:27 复杂任务实测：AI 工作系统的雏形 23:19 Dot、ChatGPT、GitHub 与飞书的工作流思路 29:14 Dot 与 Muse：优势、局限和适合谁 你更希望个人 AI 助理先接手哪件事：处理邮件、跟进项目，还是推进内容生产？欢迎在评论区告诉我，我会挑有代表性的场景继续实测。 灵姐说AI · Ling Talk AI #OpenAI #Dot #AIAgent#Muse#meta#grokbot

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2026/09/30视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀超越Muse！OpenAI dots深度实测：GPT-6 Astra驱动云端电脑，语音实时交互、多个任务一起跑，游戏开发、浏览器自动化，云端智能体真能干活！

视频简介： 不只是陪你聊天！OpenAI dots实测：GPT-6 Astra驱动云端电脑，从语音实时交互查论文到交付游戏、三维模型和登录页，到底能做什么？ 这次我没有只问AI“你会什么”，而是直接给OpenAI dots派活：一边用Godot写贪吃蛇，一边用Blender搭巨石阵。它交付源码后，我下载到本地玩了一遍；模型和渲染图也拿到了。更有意思的是，我还让它在自己的云电脑里安装并调用Grok CLI，做了个简单登录页。 #dots #openai #aiagents #muse #grokbot #chatgpt #codex #aigc #agi #ai #gpt6 #gpt6astra #gpt61 #aicoding #godot #blender #blender3d #grok #godot

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2026/09/28视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT-6 接管我的 Mac，自己画画：Luna 起稿，Sol 接力

画笔我没动，Mac 上的画却一笔笔出现了——这次，我让 GPT-6 直接操作绘图工具，画出一条肚子里装着城市的机械鲸鱼。 从聊创意，到选画笔、画形状、填颜色，这个“让 AI 驱动电脑干活”的过程，完整给你看。 大家好，欢迎来到灵姐说AI。这次我把 Mac「手记」里的绘画任务交给 GPT-6：先在 Chat 里聊画什么，再切到 Work，让它通过 computer use 操作软件。 我先让 Luna 起稿，再切到 Sol 继续细化。你会看到它怎样画轮廓、补建筑、选颜色，也会看到我觉得效果一般后，它怎样改用形状和色块再画一版。 这期一起看： • 怎么把一句模糊的创意，聊成可以动手的绘画任务。 • GPT-6 怎样在 Mac 的软件里操作画笔、形状与颜色。 • Luna 起稿、Sol 接力，画布上实际发生了什么变化。 • 人提出新要求后，AI 怎样继续修改和调整做法。 • 当 AI 能替你操作软件，接下来还有哪些任务值得试？ 我的判断标准很简单：先看它能不能把操作和画作完成，再看最后的效果是否达到我的要求。这次它完成了画作；但我期待的视觉冲击力，还没有完全达到。 【视频章节】 00:00 GPT-6 驱动 Mac 画画｜8 秒预告与开场 01:19 先聊创意：画什么？ 02:58 Luna 先画草图 04:09 Sol 接力细化 05:00 第一版画得怎样？ 05:17 换个画法，再来 07:00 成稿验收 07:34 工具与模型：这次怎么判断？ 08:01 你还想让 GPT-6 做什么？ 本期展示的是人提出要求、选择方向并反馈，GPT 在软件内执行绘画的过程。Luna 与 Sol 的表现仅限这次具体任务；片尾关于换用更专业绘图软件的想法，还没有做对照验证。 如果 GPT 能替你操作 Mac，你最想让它先做哪件事？评论区留一个「软件名＋任务」，我来挑一个继续试。 喜欢看 AI 在真实电脑里动手干活，欢迎订阅灵姐说AI。 #GPT6 #Mac #ChatGPT #ComputerUse #灵姐说AI

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2026/09/20视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜一条视频讲透“蒸馏”：Claude为什么怕蒸馏？普通人如何自我“智能蒸馏”？

Claude 为什么如此在意“蒸馏”？AI 想学走的，可能不只是一个答案，还有推理过程、工作方法，以及人做判断的经验。 这期从 Anthropic 的蒸馏报告讲起，用“老师教学生”的比喻拆解模型蒸馏，再回到普通人能用的场景：怎样把与 AI 合作时的修改、取舍和反馈，沉淀成下一次可以复用的方法。 你会看到： • 我从报告案例中归纳的 7 种路径：答案、推理、Judge、Replay、影子老师、中转站、Pipeline。 • 为什么推理过程、工具调用和真实任务，比孤立的答案包含更多学习线索。 • 我的实际示范：用 Codex 梳理三期节目的修改链，提炼可复用的方法包。 • 从设计师审美、文创方案反推到电商投放，人的判断如何进入反馈循环。 • 从模型训练延伸到 Skills、SOP、知识库和 Agent 协作，理解能力可以沉淀在哪里。 我的判断标准是：提炼出的方法能否在新任务上派上用场，能否减少重复解释，并经得起人的反馈与结果验证。 章节 00:00 这期要讲清楚什么 00:26 从 Anthropic 蒸馏报告说起 04:29 蒸馏的本质：把智能过程变成可复用能力 06:12 答案蒸馏：老师做题，学生学习 07:26 推理蒸馏：比答案更有价值的过程 08:34 Judge 蒸馏：让强模型当评委 10:54 Replay 蒸馏：重做真实用户任务 12:46 影子老师：谁在后台回答 15:37 中转站与对话数据 16:47 Pipeline：从老师到数据工厂 18:07 技术扩散与模型护城河 19:56 人的纠错和取舍为什么有价值 23:20 我的实操：从三期节目提炼方法包 26:13 企业数据、模型能力与专家判断 28:24 设计师如何沉淀审美与反馈 29:39 从文创方案反推制作路径 30:45 电商投放：用效果数据继续纠偏 32:25 从个人方法到 Agent 团队协作 33:24 五个层级，重新理解蒸馏 说明 报告涉及公司的行为与规模，属于 Anthropic 的披露、归因和指控；本期不把它们当作独立审计结论。片中的“7 种路径”和后续层级是我的讲解归纳。 经典模型蒸馏涉及学生模型训练；这里说的“蒸馏自己”，主要是提炼方法、规则、知识与工具流程，并不等于已经把个人能力训练进模型参数。个人方法包仍需在新任务上检验。 对话是否用于模型训练，取决于具体产品、设置与约定，不能从“免费”直接推断。 参考资料 Anthropic 2026 年 9 月报告： https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026 Anthropic 2026 年 2 月声明（与 9 月统计口径不同）： https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks 经典论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network https://arxiv.org/abs/1503.02531 如果让 AI 学会你的一项工作方法，你最想留下哪一项？欢迎在评论区告诉我。 #AI蒸馏 #Claude #人工智能 #AI工作流 #灵姐说AI

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2026/09/16视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜AI复刻爆款短视频全流程！开源免费＋批量生成！

爆肝制作！今天教给大家，怎么用 AI 批量复制爆款短视频！ 复刻效果就在视频开头！ -> 视频的风格和结构完美复刻 -> 题材和人物都能随意更改！ 这期视频我们讲透： 如何用开源项目Hypit把生视频变成写代码 手把手实操复刻爆款短视频 如何精准更换视频元素 适合的应用场景

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2026/09/11视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT-6 视频剪辑实测：普通 Vlog 的创作大法！同一段开箱，剪出特工、喜剧、广告？｜ Astra 实战系列 ｜ Open AI ｜Codex

同一段普通的 MacBook 开箱，交给 GPT-6 Astra，能剪出特工、喜剧、广告三种风格吗？ 这期我用一段开箱素材，实测 GPT-6 的视频剪辑、动画包装与配乐能力。第一轮的风格差异不够明显，继续沟通调整后，再看三版结果究竟有什么不同。 你会看到： • 为什么拼接不同来源的素材，容易遇到人物不一致的问题； • 特工版如何用近景快切、双窗观察和倒计时制造悬念； • 喜剧版如何用表情突推、三格回放和开箱反转做出节奏； • 广告版如何用材质近景、几何转场、大字动效和慢开盖增加仪式感； • 我这次调整推理强度的使用感受，以及日常 Vlog 素材再创作的思路。 我更关注的是：同一段素材经过剪辑、动效和配乐之后，能不能真正传达出三种不同的意图。 章节： 00:00 本期实测：GPT-6 视频与动画 00:28 挑战：把普通开箱重新剪一遍 00:52 原始素材：MacBook 开箱 01:21 素材选择与人物一致性 01:55 一段素材，三种创作方向 02:28 第一轮不够好，如何继续调整 03:14 特工版：快切、双窗与倒计时 03:44 喜剧版：表情突推与三格回放 04:08 广告版：材质、转场与大字动效 04:37 推理强度与 Token 使用感受 05:04 日常 Vlog 的再创作思路 特工、喜剧、广告，你最喜欢哪一版？如果把你手机里的一段日常视频交给 AI，你想把它剪成什么风格？评论区聊聊。 #GPT6 #Codex #AI视频剪辑 #AI动画 #灵姐说AI

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2026/09/10视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜实测豆包工作真实能力！3大办公场景实战

这期视频，我们把 AI 真正放进企业工作里，推进真实业务、带来质变！ AI越来越强，但是缺少真实的业务数据，在企业里就很难落地 今天，我们就用豆包工作，结合飞书里的群聊、文档、表格这些业务上下文， 从ToB公司经营、市场营销到投资调研，完整跑3套工作流！ 我也把要点和提示词整理成了文档，可以直接搬进公司和业务， 让整个企业都能用起来！ 时间戳： 00:28 1.ToB经营分析 02:12 2.市场营销 04:50 3.投资调研 06:02 总结与结尾

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2026/09/10视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT-6 把3张图变成3D世界，我真的走进去了 ｜ Astra 实战应用系列

我把3张互不相连的平面画交给 GPT-6，做出了一座可以从卧室一路走到咖啡座、再走向星空的3D小镇。这次，直接带你走进去。 本期用梵高的《卧室》《夜间露天咖啡座》和《星月夜》作为测试素材，展示 GPT-6（Astra）通过 Three.js 编码，把平面画面重建、拼接成可漫游空间的效果。 视频里你会看到： • 原画与三维重建结果的对应关系 • 三个独立场景如何用巷道、街道和坡路连接 • 第一视角连续漫游：卧室 → 咖啡座 → 星月夜 • V1/V2版本对比：星空笔触、柏树造型与艺术表达 • 从这个案例延伸出的户型布局、商品展示、交互式说明书等应用设想 这次重点看三件事：原图特征有没有保留、场景能否连续连接、走进去后的空间体验如何。 时间轴 00:00 GPT-6 平面转3D，这次做到了什么 00:36 三张不相连的画，能拼成一个空间吗 01:37 原画与3D重建效果对照 02:11 卧室、咖啡座与星空如何连接 02:45 从画作想到空间设计 03:28 开始漫游：从卧室走向星空 04:38 V1/V2对比：笔触与造型如何调整 05:56 户型、商品与交互式说明书的应用设想 06:45 你还想让GPT-6把什么变成3D 本片展示的是艺术化的三维重建与空间拼接，并非原画的逐像素复刻；户型、商品和说明书属于片中讨论的延伸方向，尚未在本片逐项实测。 如果交给 GPT-6 三张图，你最想把什么变成可以探索的3D空间？欢迎在评论区告诉我。 这里是灵姐说AI / Ling Talk AI，持续分享 GPT-6 实战、AI工具与生产力应用。喜欢这类实测，记得订阅。 #GPT6 #OpenAI #AI实战 #codex #astra

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B站：灵姐说AI｜GPT-6 还能这么用？我做了个能拆开的 3D 人体｜Astra实战系列

骨骼、肌肉、器官，想看哪一层就打开哪一层——这次，我用 GPT-6 Astra，把开源人体模型改成了一个中文 3D 人体探索器。 可以旋转、搜索、单独查看，还能跟着三步导览，从整个身体一路看到一根股骨。 这一期「GPT-6 实战」，带你看一个真正能操作的交互教具，以及它背后的制作思路： • 360°旋转人体，切换视角观察结构关系。 • 分别显示骨骼、肌肉和器官系统，把复杂结构分层看清。 • 搜索并隔离一个结构，比如牙齿，再恢复整体。 • 把需求整理成执行文档，交给 GPT-6 完成中文化与导览改编。 • 从人体探索延伸到细胞、电路、透镜和设备培训等应用思路。 • 片尾展示可截图参考的通用交互教学提示词。 这次我最关心的是：学习者能不能自己操作，并更清楚地理解结构之间的关系。 视频章节： 00:00 Astra 热度与本期背景 01:20 成果亮相：中文 3D 人体探索器 01:48 三步导览：从整体到一根股骨 02:09 搜索与隔离：单独看看牙齿 03:08 系统显隐：骨骼、肌肉与器官 03:45 制作方法：执行文档与开源改编 04:30 应用延伸：教学演示与设备培训 06:16 通用提示词与下期场景 你最想把哪个知识点变成可以亲手操作的教具？人体、细胞、电路、天文，还是你的工作场景？欢迎在评论区告诉我。 订阅「灵姐说AI / Ling Talk AI」，一起把 GPT-6 用进真实场景。 #GPT6 #Astra #Codex #AI教学 #灵姐说AI

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B站：灵姐说AI｜GPT-6 Astra + Blender ：建模拍电影，我做了部科幻短片

我让 GPT-6 Astra 用 Blender 建模、运镜和渲染，做出了一部3分半科幻短片《偷走一颗太阳》。一台小机器人，能把被封存的太阳送回永夜星球吗？ 这期分享创作过程和短片片段：用自然语言提出想法，让 GPT-6 Astra 写脚本，在 Blender 中搭建角色与场景、安排镜头，再逐帧渲染三维画面。电影画面没有调用 Seedance 等视频生成模型，走的是实际三维建模与渲染流程。 本期你会看到： • GPT-6 Astra × Blender 做出的科幻短片首版效果。 • 《偷走一颗太阳》的故事：微型太阳、机器人追逐和等待日出的星球。 • 我怎样用自然语言说明方向，让 AI 展开剧情、场景与拍摄方案。 • 从建模、运镜到渲染的制作体验，以及三维创作门槛的变化。 制作补充：本次首版经历了多轮镜位和动作修正，渲染等待约50分钟，另有前期创意沟通与成片检查。 00:00 GPT-6 Astra：新的玩法系列 01:18 新玩法：用 Blender 建模拍电影 01:43 先看片段：3分半科幻短片 02:12 《偷走一颗太阳》的故事 03:16 我给 Astra 的自然语言要求 03:34 AI如何降低三维创作门槛 04:13 下一期拍什么？一起分享玩法 如果让你来当导演，你想用 GPT-6 Astra + Blender 拍科幻、悬疑，还是喜剧？欢迎在评论区留下一句你最想拍的故事，也分享你的 Astra 使用体验。 这里是灵姐说AI，持续分享 AI 新工具、真实创作实验和有意思的应用场景。 #GPT6 #Astra #Blender #AI电影 #灵姐说AI

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2026/09/05视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀AGI降临！GPT-6 Astra全方位实测！推理级别只开Medium就能实现惊人的效果！iOS APP开发、Godot 4游戏开发、CAD设计、电脑自动化

视频简介： GPT-6 Astra深度实测：写App、做游戏、生成水墨动画，再让Codex接管浏览器和电脑 GPT-6 Astra接管浏览器搭建巨石阵，它竟然先生成STL再导入Tinkercad！接着挑战Mac下棋，20回合用时5分12秒，电脑操作能力实测 这次给GPT-6 Astra安排了一轮从写代码到操作电脑的实测。音乐播放器开发用了15分钟，iOS背单词App用了82分钟，还会自己打开模拟器点击、滚动、搜索单词。自动测试结束后，我又手动体验了学习、查词、收藏和听力练习，看看做出来到底能不能用。

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2026/09/03视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜用手机控制电脑里的AI员工！派活、验收、重启，全程免费！

今天教给大家，怎么免费用手机随时控制电脑里的AI， 让你的主力电脑变成一台随时随地都能调用的AI工作站！ 只用到一个工具，就是近期 AI 社区里也有很多朋友推荐的UU远程！ 我们会一个一个演示如何做到： 如何远程控制日常AI调研/开发任务 如何在手机上监控电脑并且防止误触 如何把画面缩成小悬浮窗，手机做其他事 直接操作终端与端口映射 可以配合本地智能体，让 AI 通过命令行自动发起设备连接 开启防窥模式，让被控电脑端屏幕黑屏+静音 远程玩游戏 ! UU远程到现在都还是完全免费，也没有广告弹窗，也没有会

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2026/09/02视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜399美元机器鸭为什么卖爆？Hugging Face Microduck真正便宜的是“失败”

一只不会扫地、不会端茶的机器鸭，为什么会让开发者排队下单？按照 Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 的公开披露，Microduck 首日预订金额超过 260 万美元；发布最热时，一度达到约每 4 秒一只。 它真正卖的，可能不是开箱自带的七个动作，而是“第八个动作由你来教”。 这期视频，我想和你一起看懂： - 399 美元的 Microduck 到底能做什么，又不能做什么 - 它如何在 MuJoCo 里用强化学习反复摔倒、调整动作 - 为什么机器会“钻评分规则的空子”，把题目做歪 - sim-to-real 为什么是机器人从屏幕走向现实最难的一步 - 小型机器人如何把一次失败的成本降下来 - 为什么它的动作策略未来可能像 App 一样训练、部署和分享 - 以及我更在意的问题：当机器承担越来越多标准动作，人能不能少一点被效率和规则定义 我觉得，Microduck 最有意思的地方不是它有多“有用”，而是它让人愿意靠近、愿意玩、愿意亲手改变一个机器的行为。无用但好玩，也可能是一种有用的美。 如果“第八个动作”交给你，你最想先教这只鸭子做什么？ 章节时间轴 00:00 一只“没用”的机器鸭为什么卖爆 00:49 Microduck到底有什么特别 01:36 第八个动作，由你来教 02:07 强化学习如何训练机器鸭 03:06 机器如何把题目做歪 04:14 从仿真走向现实 04:47 399美元真正便宜的是什么 05:37 浏览器里先试玩Microduck 06:22 机器人技能能像App一样下载吗 07:03 可爱为什么是一种界面 07:53 “无用但好玩”为什么是一种美 09:26 AI时代，人不该被工具化 10:10 让人重新成为自己 #HuggingFace #Microduck #具身智能 #机器人 #强化学习

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B站：木子不写代码｜从0到1：Codex全自动做商业大片！

今天我们用Codex全自动做出商业广告大片！ 全程不需要我们自己生角色场景图、生视频、不需要拼接剪辑，全都让AI来干。 只需要两个东西： 第一个是Codex, 负责提需求，取代人完成各种操作，并且验收 第二个,我们需要一个接到需求进行视频创作智能体, 从专业角度，不管是导演思维还是视频制作，提供支持。这里我们用VidMuse CLI，给Codex一双专业的手，达到1+1>2的效果！ ① 接入 VidMuse CLI: 一句话让 Codex 自己安装、授权、验证连接 ② 锁定产品与视觉风格: 上传产品图和风格参考，锁死产品+视觉 ③ 生成 10 个创意+ 深化为导演方案： 扩成完整剧本 + 12-16 个动态镜头表 ⑤ 一条指令启动VidMuse制作：参考资产 → 故事板 → 逐镜生成 → 动态质检 → 音乐卡点 → 时间线剪辑 → 导出 MP4 ⑥ 过程可视化： VidMuse 画布里看创意、资产、故事板、动作分镜、时间线 ⑦ 成片：完整商业广告

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2026/09/02视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀我耗尽两个Max 20x账号对Claude Fable 5.1高难实测：7项任务一路加码，最后耗时3小时用Unity 3D做出模仿我的世界沙盒游戏

视频简介： Claude Fable 5.1 到底强了多少？从 3D 黑洞到 Unity 侏罗纪沙盒，我把两个 Max 20× 账号额度跑光了 这次直接把 Claude Fable 5.1 的测试难度拉高。 前面先用 3D 黑洞、平面图转 3D 房屋、南宋武侠游戏、F-35 数字风洞、SVG 动画和复活节岛石像模拟不断加码，最后再进入 Claude Code，挑战用 Unity 3D + C# 开发一款侏罗纪生存沙盒。 整个测试统一使用 medium 推理级别。Claude Code 里我用 Ultracode 启动多智能体工作流，大约 3 小时后拿到可运行版本：能飞行、用加特林打恐龙、扔手雷、挖方块、放方块，还做出了雨天和闪电效果。 为了把这些测试全部跑完，我最终耗光了两个 Claude Max 20× 账号的额度。视频里会把每一项实际效果、细节和限制都展示出来，欢迎评论区聊聊你觉得哪一项最能体现它的能力提升。

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2026/09/01视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜企业 Agent 到底怎么落地？Codex + 腾讯 ADP 全流程实操 ｜ 灵姐原创

个人 Agent 能干活，不等于企业 Agent 能落地。真正难的是，把员工经验、Skill、Workflow 和知识库，变成公司可以复用、治理、评测、迭代的能力资产。 这期我用 Codex + 腾讯云智能体开发平台 ADP，完整拆解企业 Agent 从业务萃取、流程设计、组织协同，到多 Agent 实操、调试、评测与人工审核闭环的落地方法。 你会看到： - 企业 Agent 落地最容易卡住的三个阶段：业务萃取、流程设计、组织复用与治理 - 为什么 Codex 更像“总设计师”，ADP 更像企业在线化的能力底座 - 如何用子账号、权限和智能工作台，把一线业务经验沉淀下来 - Skill、Workflow、知识库、连接器和应用如何组件化复用 - Codex 与 ADP 如何协同，把个人能力变成企业共享资产 - Claw、多 Agent、单 Workflow 三种应用模式分别适合什么任务 - 采购询比价与供应商准入的四 Agent 案例如何拆分角色 - 如何用单 Agent 调试、VS 对比、评测集、数据标注与人工审核形成闭环 我的判断标准很简单：企业 AI 的重点不是堆更多机器人，而是让能力可复用、流程可控制、权限可管理、结果可评测，并且在高风险节点保留人的责任闸门。 视频中的采购与售后案例用于方法讲解和测试，不等同于生产系统已经发布。企业接入时请按组织安全规范管理 App Key、SecretId 和 SecretKey，不要在公开视频、截图或评论区暴露密钥。 本期视频方法论及思路观点系博主“灵姐说 AI”原创，洗稿必究。 本期包含腾讯 ADP 产品展示与试用入口；试用资格、免费积分、功能与活动规则，请以腾讯云官方页面当期信息为准。 你所在的企业，现在最需要先解决的是业务萃取、流程缝合，还是权限治理？欢迎把真实场景留在评论区。 ## 章节时间轴 00:00 企业 Agent 落地操作手册 01:23 三个核心难题：萃取、设计、治理 04:15 Codex + 腾讯 ADP 双引擎框架 05:36 ADP 智能工作台与业务萃取 06:34 子账号、权限与组织协同 08:48 微信远程终端与 Claw 模式 09:52 把员工经验变成企业共享资产 12:54 Codex 如何连接 ADP 14:38 用 Codex 搭建 ADP Agent 17:25 从业务模块缝合到企业流程 22:32 Claw、多 Agent 与 Workflow 模式 23:59 采购询比价四 Agent 实操 24:49 调试、评测与人工审核闭环 27:15 总结与试用说明 #企业AI #AIAgent #腾讯ADP #Codex #工作流 #多智能体 #灵姐说AI

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2026/09/01视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜5000万美元爱情大瓜该不该给？我追问4个AI，答案越问越不一样

假如你有88亿美元，毕生挚爱问你要5000万美元，你给不给？ 我把这道爱情考题交给Claude、ChatGPT、Gemini和豆包。首问，四家都说给；继续加条件，回答开始分岔。 从“孙哥和甜姐”的话题出发，这期把争议抽离成假设题，聊的是AI如何理解爱情、金钱与关系边界，不验证或裁定真人私生活。 这一期一起看： • 刚交往三个月、不给就分手，AI会怎样回应？ • 同样一笔钱，被理解成交易还是家庭保障，会有什么区别？ • 换成女富豪，几家的回答出现了什么反差？ • 从5000万追问到500万、50万、5万，AI究竟在坚持什么？ • 哪种说理风格像男友、律师、管钱伙伴，哪种像撑腰的闺蜜？ 我更在意的，不是AI有没有站在我这边，而是它有没有说清前提、识别风险，以及前后判断是否一致。 章节 00:00 精华预告：钱、爱情与AI 01:09 5000万首问：四家为何都说给？ 03:46 Claude：关系一变，答案就变 06:28 Gemini：从拒绝到有条件地给 11:09 Gemini：性别对调后的反差 12:01 豆包：直白的关系判断 13:05 ChatGPT：给钱之前，先看性质 16:00 回看四家：别只看AI的结论 17:17 金额递减：从5000万到5万 18:44 本场颁奖：男友、律师与管钱伙伴 说明：本期是个人对话样本观察，不是严格控制变量的模型能力或性别偏见测评。“男友／律师／管钱伙伴”等为本期娱乐化选角，不代表模型的固定人格或专业资质；回答可能随版本、提示词和上下文变化。金额与身家为题设，不是真人资产核验，不构成感情、法律、投资或转账建议。 资料补注：片中18:35附近提及GPT在500万美元档的回答；现有材料仅见其后续总结，缺该档独立问答记录，因此不能把这一档视为已独立核验的结果。 如果只选一位陪你商量感情，你选Claude、ChatGPT、Gemini还是豆包？评论区说说：你看重“站在你这边”，还是“敢提醒你”？ #Claude #ChatGPT #Gemini #豆包 #AI测评 #灵姐说AI

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2026/08/30视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜爱奇艺把AI电影摆上货架：1小时长片复活老IP，真正门槛变了

AI电影，已经从十几秒的概念片走到 1 小时长片，也开始把经典 IP 的时间线重新打开。 爱奇艺上线《灵魂摆渡·蝴蝶梦》《灵魂摆渡·天女之梦》两部 AIGC 网络故事片。《蝴蝶梦》片长约 1 小时；影片在获得艺人形象授权的基础上，由原班演员真人配音，并结合动作迁移技术完成角色演绎。与此同时，纳逗Pro正在把大模型、影视智能体、IP、数字资产、制作与分发放进同一条链路。 这期 5 分钟快评，灵姐重点聊清楚： - 为什么 AI 电影最先改造的，可能不是新故事，而是老 IP； - 为什么这条路线不是简单用 AI 演员替代真人； - 纳逗Pro为什么不只是另一个视频生成模型； - 当模型越来越普及，IP、合法授权、审美和长片稳定生产为何更稀缺； - AI 影视从技术样片进入主流平台货架后，真正的竞争会发生在哪里。 我的判断标准很简单：不只看单个镜头有多惊艳，更看它能否合法使用角色与表演、在大量镜头中保持一致、稳定完成长篇叙事，并最终进入发行与商业回报闭环。 本视频基于公开资料与个人观察，不构成爱奇艺或纳逗Pro的官方合作、推荐或背书；产品功能与影片信息以官方页面为准。 官方资料入口： - 《灵魂摆渡·蝴蝶梦》：https://www.iq.com/play/y469bmpt5g?lang=zh_cn - 爱奇艺纳逗Pro：https://www.iqiyi.com/common/aqynatoopro.html 你觉得 AI 电影最难跨过的门槛是什么：好故事、角色授权、长片一致性，还是发行和商业化？欢迎在评论区告诉我。 ## 章节时间轴 00:00 为什么 AI 最先改造老 IP 00:25 1 小时 AI 电影进入爱奇艺电影频道 01:03 真人演员没有被简单替代 02:10 纳逗Pro为什么不只是一个模型 03:28 AI 电影真正的竞争是什么 04:06 从技术样片走向主流货架 04:32 真正稀缺的已经不是算力 04:51 灵姐的 AI 快消息计划 #AI电影 #爱奇艺 #纳逗Pro #AIGC #灵魂摆渡 #灵姐说AI

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2026/08/27视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜掰弯大脑，就能点亮新想法？把 AI 从答案机变成训练场

把大脑掰弯，就会像压电材料一样冒出火花吗？当然不会。 但当一个旧答案被现实“顶弯”，新问题真的可能从裂缝里出现。更关键的是：你每天都在训练 AI，AI、算法、点赞和排名，也在一点点训练你。 这期《掰弯大脑》，我们从真实的压电现象出发，再把隐喻与证据分开：人的大脑如何被经验、奖励和环境塑造？AI 究竟会扩展我们的选择，还是悄悄接管选择？我们又怎样把它从一台答案机，改造成真正的认知训练场？ 你会看到： - 家庭、教育、社交反馈与推荐系统，如何训练我们的注意力和默认反应 - “自由”为什么可能不是跳出因果，而是多出一次检查 - AI 如何成为一层会回应的“外部认知” - 为什么答案出现，不等于能力形成；界面越丝滑，也未必越保护判断力 - 一套可以马上使用的五步认知训练协议：先输入自己、制造异质碰撞、把答案拆回证据、亲手写下决定、让现实反馈下一轮 - 为什么 AI 时代真正的鸿沟，可能不是会不会提示词，而是能不能被扩展、却不被压平 说明：“掰弯大脑”是认知隐喻，不是说神经元会被物理掰弯。节目会区分研究事实、帮助理解的比喻与个人判断；关于 AI 对认知的影响，也只在具体任务、样本与研究设计的边界内讨论，不把预印本夸大成“脑损伤”结论。 如果答案越来越容易得到，你希望自己保留下来的，究竟是哪一种能力？欢迎在评论区告诉我。 ## 章节时间轴 00:00 你以为在用 AI，谁又在训练你？ 07:23 谁在训练你？ 17:16 大脑如何观察自己 24:07 新问题从裂缝里出现 26:15 AI 如何参与训练 31:44 答案出现，不等于能力形成 35:22 把训练权拿回自己 #人工智能 #AI #认知科学 #元认知 #第二大脑 #批判性思维 #灵姐说AI

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2026/08/26视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀OpenAI划时代独创新协议：WebMCP让网站主动暴露工具给AI Agent调用！新浏览器插件深度实测：Codex直接进入Chrome侧边栏！实测论文分析

视频简介： WebMCP 到底是什么？我实测 OpenAI 官方 Demo，网站一次暴露 10 个工具，Codex 不靠模拟点击也能创建和修改文档 Atlas 下架之后，OpenAI 又给出了新的浏览器方案。这次我直接把新的浏览器插件装上实测了一遍：Codex 可以出现在浏览器侧边栏里，分析当前网页、arXiv 论文和图片，也可以翻译选中的内容，甚至把前面的论文分析通过 Notion 插件保存成完整笔记。多个 Tab 还能一起加入上下文，把论文和 GitHub 项目放在一起分析。 后半段重点测试刚刚出现的 WebMCP。它和传统“看页面、猜 DOM、模拟点击”的浏览器 Agent 思路很不一样：网站可以主动把自己的能力声明成工具。在官方笔记 Demo 中，网站一次暴露了 10 个工具，Codex 可以直接创建、更新文档；另一个 Demo 里还能直接调用站点工具设计贺卡。 最后我也把 WebMCP 从工具声明、注册与权限检查，到模型选择工具、生成参数、执行并返回结果的完整流程拆开讲了一遍。想了解下一代浏览器 Agent 可能会怎么和网站交互，可以重点看看后半段。 #chatgpt #codex #webmcp #mcp #skills #openai #browseruse #aiautomation #toolcalling #aigc #agi #aiagents #aicoding #aibrowser #atlas

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2026/08/24视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀DeepSeek Harness进阶玩法：Agent Teams、动态工作流、零门槛创建插件！Claude Code有的DSH都有！实测多Agent并行执行

视频简介： DeepSeek Harness高级玩法全拆解：Workflow、Agent Teams、插件开发一条视频讲透 这期直接上 DeepSeek Harness 的高级玩法：Workflow、Agent Teams，以及用自然语言创建插件。最直观的一次实测，是让 Workflow 对代码库进行并行只读审计，动态派生 4 个 SubAgent，最后收集到 25 条原始问题；Agent Teams 则会先理解代码库，再组建专业评审团队，最终共有 9 个 Agent 参与。🤖 视频里会完整展示两个模式是怎么运行的：Agent 如何派生、任务状态怎么看、Token 消耗怎么看、结构化结果如何汇总，以及 Harness 自动生成的 JS Workflow 脚本。⚙️ 前面还测试了手写 OCR、平面图转 3D 可探索模型；后面则演示如何通过自建 Skill 创建定时任务插件和 Pi Code Review 插件。 如果你正在研究多 Agent、AI Coding 或复杂代码库审查，这期可以重点看看 Workflow 和 Agent Teams 的实际区别。欢迎点赞、关注和评论交流。 #deepseek #deepseekharness #dsh #agent #aiagents #claudecode #claude #pi #aicoding #vibecoding #aigc #ai #agi #plugins #deepseekv4 #ocr #multimodal

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2026/08/20视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜零基础AI生图终极教程！

爆肝制作，全网最细最全的零基础 AI 生图终极教程！ 基础：AI 生图原理与提示词结构 基础：主体、场景怎么写得更可控 重点：风格关键词怎么拆、怎么复刻 重点：构图、景别、机位、留白怎么控制 进阶：修图时怎么保持人物和产品一致 实战：爆款封面 / 科研原理图 / 电商详情图 全程精剪没有废话， 跟到最后，真正搞懂怎么写提示词、控画面、出成片！

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2026/08/20视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜《牛来》为什么越“烂”越火？它是全网一起“完成”的电影

《牛来》上映前十天票房不到1万元，却被差评、猎奇观影、影院笑场和全网二创推成了现象。 这期不只问它“到底有多烂”，更想聊清楚：为什么我们笑着进场，最后却被牛妈妈托住梦想的那一刻打中？ 本期你会看到： - 《牛来》从无人问津到千万级票房的传播反转 - 观众如何从“看电影的人”变成作品的一部分 - 信雨萌与母亲孙丽芳用五年完成这部电影的创作内核 - 牛妈妈那句“今天就是昨天的将来”，为什么让成长突然有了重量 - 粗糙手作与AI精致生产之间，真正不可替代的是什么 - 《牛来》如何被观众、二创者、品牌与评论者共同重写 - 我如何用Codex把影片画面转化成多种风格的绘本实验 我的判断标准不是替粗糙制作“洗白”，而是看这部电影是否激活了真实的情绪、参与和创作讨论。技术可以很低，真诚也不能替代基本质量；但当观众开始共同补完一部电影，它就已经不只是银幕上的那86分钟了。 视频末尾展示的《牛来》绘本为本期AI二创实验。下载方式整理好后，我会补在置顶评论。 票房与排片是动态数据，视频中的数字对应录制时点，发布当天请以猫眼、灯塔等专业平台为准。片段仅用于评论、分析与介绍，影片及相关素材权利归原权利人所有。 ## 章节时间轴 00:00 《牛来》的票房反转 01:41 先看100秒经典片段 03:41 粗糙到离谱，主创只有两人 04:30 观众为什么成了主角 05:52 一层层升级的参与感 09:12 从玩梗到全民投射 11:04 手搓真诚与AI反差 12:03 梦会碎，成长仍然发生 13:57 “今天就是昨天的将来” 14:36 牛妈妈的五年托举 21:35 审丑狂欢还是现代艺术 25:09 全网如何共同重写《牛来》 26:48 AI时代真正稀缺的是什么 27:42 我用Codex把《牛来》变成绘本 30:15 一部不完整的电影如何被完成 #牛来 #电影解读 #国产动画 #AI创作 #Codex #灵姐说AI

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2026/08/18视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT 新功能 Computer History 实测，它开始学习你的工作习惯？｜ Codex ｜Agent ｜OpenAI

GPT 新上的 Computer History，很可能是这一轮最容易被低估的新功能：它不只是帮你找回最近做过什么，更可能成为 GPT 理解你的工作方式、复用工作流的入口。 这期我用真实电脑操作做了一次实测：它到底记得准不准？又为什么我认为，它可能比 Computer Use 和 Repeat & Recall 更重要？ 你会看到： - Computer History 如何把应用和网站活动整理成可询问的事件与时间线 - 休假回来续接工作、找回近期文件、复刻操作流程的真实用法 - 如何开启功能，以及如何排除指定应用或网页 - 我用本地项目、X / Grok、文件夹、活动监视器、OBS 和 YouTube 做的 10 分钟实测 - 它与 Computer Use、Repeat & Recall 的本质区别 - 从 Computer History → Workflow → Skill → Automation 的可能路径 - 它和微软 Recall 为什么不是同一种产品逻辑 - 为什么我认为 GPT 正在走向“个人操作系统”与数字分身 我的判断标准很简单：它是不是只会回放记录，还是能恢复工作上下文、理解行为模式，并进一步转化为可复用的工作流。 隐私与版本提示：视频根据当前产品页面与实测界面讲解事件记录、权限和排除范围；功能可用性、地区、账号权限及具体产品行为可能更新，请以你账号中的最新说明为准。 你最想让 GPT 先帮你自动化哪一件重复工作？欢迎在评论区告诉我。 00:00 被忽略的 OpenAI 新能力 00:15 Computer History 到底记录什么 00:55 三个真实工作用法 01:55 开启方法与隐私排除 02:44 10 分钟实测：记录准不准 03:20 为什么它可能比 Computer Use 更重要 04:19 从 Chat、Memory 到 Computer History 04:54 Workflow → Skill → Automation → 数字分身 05:51 它与微软 Recall 有什么不同 06:58 GPT 想做“个人操作系统” #OpenAI #ComputerHistory #ChatGPT #AIAgent #ComputerUse #工作流自动化 #灵姐说AI

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2026/08/17视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜一切皆插件！DeepSeek Harness解读、安装、远程、实测全拆解 ｜快速上手

DeepSeek Harness 不是又一个聊天壳，而是一套把模型、工具、技能、沙箱、记忆、会话和 UI 都变成可插拔组件的开源 Agent Harness。 这期我用两个真实生产任务，把 DeepSeek Harness 和 Codex 放在同一条起跑线上实测；同时完整演示安装、四种运行模式、远程访问、执行轨迹回溯、插件生态，以及如何复用已经沉淀在 Codex 里的 Skills。 你会看到： - Harness 到底是什么，为什么“模型 + Harness”才构成能持续工作的 Agent - DeepSeek Harness 的核心设计：一切皆插件 - 如何快速安装、接入模型，并选择标准 / PTC / 极简 / 创造模式 - 如何用 Web + ngrok 实现手机或另一台电脑远程操作 - 如何查看完整执行轨迹，用于回溯、审计和修正 - 如何安装社区插件、迁移并复用 Codex Skills - 实测一：同一提示词生成 3D 城市编辑器 - 实测二：同一提示词生成黑洞光线追踪器 - DeepSeek Harness 和 Codex 在速度、完成度、细腻度与成本上的真实差异 - 为什么 Harness 可能成为继基础模型、Agent 之后的第三层竞争 我的判断标准很简单：不只看演示是否炫，而是看同一任务下能不能跑起来、结果是否可用、过程是否可追溯、能否继续修复，以及成本是否值得。 ⚠️ 提醒：DeepSeek 官方目前将 Harness 标为开发者预览版，后续可能出现不兼容更新；远程连接会把本地服务暴露到公网，请自行配置访问控制，不要泄露 API Key 或敏感项目数据。版本与价格信息请以官方页面为准。 官方项目：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 你更想看下一期哪一个：DeepSeek Harness 魔改、完整远程部署，还是批量迁移 Codex Skills？欢迎在评论区投票。 ## 章节时间轴 00:00 这期要测什么 00:59 Harness 到底是什么 01:40 核心设计：一切皆插件 02:31 安装、模型与四种运行模式 05:27 与 Codex / Claude Code 的不同 06:00 用 ngrok 实现远程连接 08:27 执行轨迹、回溯与审计 09:29 插件生态与复用 Codex Skills 11:48 实测一：3D 城市编辑器 16:14 实测二：黑洞光线追踪器 18:32 Harness 会成为 Agent 操作系统吗 20:31 一天上手后的结论 欢迎告诉我：这两轮实测里，你更认可 DeepSeek 还是 Codex？ #DeepSeek #DeepSeekHarness #Codex #AIAgent #AgentHarness #AI编程 #开源AI #灵姐说AI

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2026/08/15视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀2亿Token烧完！Qwen3.8-Max用Godot 4做了个“侏罗纪我的世界”

视频简介： 这一次，我给 Qwen3.8-Max 安排了一个真正高难度的长程自主编程任务：在 OpenCode 中使用 Godot 4，从 0 开发一款模仿《Minecraft》（我的世界）核心玩法的侏罗纪主题方块沙盒游戏。 这不是简单的网页 3D Demo。游戏需要处理区块动态生成与卸载、方块挖掘与建造、存档、恐龙与翼龙 AI、史前海洋生物、加特林战斗、手雷动态爆破等系统。 开发前，我先定义 PRD、GDD 和验收矩阵，再让 Qwen3.8-Max 自己生成技术 Specs，并将整个项目拆解为 M0～M8 共 9 个开发里程碑。遇到 Bug 时，我只描述实际问题和验收结果，由模型自己定位、修改代码并继续测试。 最终整个开发过程用了一天多一点，累计消耗 2 亿+ Token，缓存命中率达到 94.9%

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2026/08/14视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀实测DeepSeek Harness从基础到高级用法！WebUI远程控制、多模型接入、执行轨迹、插件系统、任务分支、代码分析！比Claude Code更强？

视频简介： DeepSeek突然开源Harness！一切皆插件+Web UI+多模型，我实测后发现它真可能挑战Claude Code和Codex DeepSeek 在 V4 Pro 之后紧接着开源了 DeepSeek Harness，它最核心的理念就是“一切皆插件”。 这期视频从零开始安装并完整实测 DeepSeek Harness，包括 Web UI、远程访问、多模型接入、插件系统、不同 Agent 模式、执行轨迹、Issue/PR 分析以及会话分支。 更重要的是，我使用 DeepSeek V4

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2026/08/14视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜同一份真实任务，4大AI Agent谁的交付完成度最高？WorkBuddy、Kimi、千问、TRAE正面PK

同一份 90 天 YouTube 频道真实数据，交给 4 个通用工作 Agent，结果真不只是“谁写得漂亮”。 我用同一个任务、同一套交付要求，实测 WorkBuddy、Kimi Work、千问办公和 TRAE Work，再让 Codex 作为第三方评审，逐项检查数据、证据链、成品质量和自我审计能力。 这期你会看到： - 4 个工作 Agent 为什么从界面、Skills、连接器到自动化都越来越像 - WorkBuddy、Kimi Work、千问办公、TRAE Work 背后的生态差异 - 同一个真实频道经营复盘任务，四家的执行过程和交付体验 - 为什么“报告完整、排版漂亮”仍可能经不起数据核查 - TRAE Work 为什么在本轮获得 91 分 - 千问办公为什么更偏成品化和直接使用 - WorkBuddy 的关键数字为什么在审计后暴露问题 - 什么样的 Agent 才真正适合进入日常工作流 我的判断标准很简单：通用工作 Agent 的第一优先级不是界面多像、报告多漂亮，而是数据准确、证据可追、交付可用，并且能在发现错误后完成真正的自我审计。 ## 章节时间轴 00:00 四大 Agent 为什么越来越“撞脸” 03:41 腾讯 WorkBuddy：生态入口与微信底座 07:24 Kimi Work：模型优先与深度研究 09:38 千问办公：办公与电商场景 10:48 TRAE Work：工程化生产力 12:09 真正的护城河：上下文与记忆 15:59 四家 Agent 同题交付现场 22:05 Codex 终局评审：谁是第一？ 测试说明：本轮 Kimi Work 因录制当时的付费/额度限制未完成最终交付，因此最终分数榜主要比较完成交付的三家；各平台选择的底模也不完全一致。本期结果代表这一次具体任务、具体版本和具体配置，不等于永久排名。产品功能、积分和收费规则可能变化，请以官方页面为准。 下载与积分说明：视频提及的部分下载链接可能包含双方积分奖励；实际入口、活动规则和有效期请以置顶评论及各产品官方页面为准。 你会把哪一种 Agent 放进自己的工作流？欢迎在评论区告诉我，也可以投票决定下一轮要不要用同一底模再测一次。 #AIAgent #WorkBuddy #KimiWork #千问办公 #TRAEWork #Codex #AI工具 #灵姐说AI

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2026/08/13视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀只花5元开发了5个复杂项目！DeepSeek V4 Pro深度实测：1M上下文接入Claude Code实测表现竟然接近Kimi K3？Token超便宜！

视频简介： 只花5.36元完成6个复杂编程项目！DeepSeek V4 Pro 0813 接入Claude Code完整实测！ DeepSeek V4 Pro 0813 正式上线，这期视频我直接将它接入 Claude Code，测试它真实的编程开发能力。 测试项目包括 SVG 动画、Three.js 古戈尔齿轮、科幻小说宇宙飞船复刻、南宋古城小游戏、Manim 数学动画、Godot 3D 恐龙射击游戏，以及 SwiftUI 原生 macOS 音乐播放器。 整个测试不仅考察代码生成，还覆盖了工具调用

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2026/08/12视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀AI编程助手自我进化！Prime Agent颠覆传统AI编程：动态工作流、多Agent并行、支持心跳机制、长期自主执行任务！Token消耗大幅下降！

视频简介： 一个会“越用越聪明”的 Coding Agent！Prime Agent 实测自我改进 Harness，AI 编程进入 Agent OS 时代！RLM、Continual Harness、多 Agent 通信、长期任务全体验 最近连续登上 GitHub Trending 的 Prime Agent 到底有什么特别？这期视频从实际使用出发，完整测试这套号称能够“自我改进”的 Agent Harness。 我会演示 Prime Agent 的安装、ChatGPT/Codex Plus/Pro 订阅登录、模型设置，以及它最核心的 Persistent IPython、RLM、Continual Harness、SubAgent 等能力。 更有意思的是，在一次项目分析中，它竟然主动打开了我电脑上的 Orca，并行启动多个 Codex 帮自己执行任务。随后我们还会测试多 SubAgent 并行代码审查、Dynamic Workflow、Goal 长期目标与 Heartbeat 定时任务。 如果你正在关注 Claude Code、Codex CLI、Multi-Agent 或下一代 Agent OS，这个项目非常值得了解。 #codex #claudecode #prime #primeagent #aiagents #agents #aicoding #vibecoding #aigc #agi #ai #harnessengineering #harness #chatgpt

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2026/08/07视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜从0做出你的第一个App ｜ 零基础AI编程保姆教程

这期视频，我会手把手带你，用 AI 做出你的第一个 App。 全程假设你没有任何编程和AI的基础， 我们从如何写需求提示词开始， 到确定页面结构和设计， 产品需求文档， 开发计划， 第一版APP验收， git代码存档， 二次开发， 界面美化， 做好的APP也会开源给到大家， 我也会演示如何获取这个项目源代码并且用AI继续定制开发， 视频到最后， 你会收获一个为自己的工作和生活定制的专属APP！ 和更重要的，用AI开发软件的能力！ 不说废话， 我们现在开始！

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2026/08/03视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀YC开源内部自用下一代Agent：qm智能体！彻底颠覆小龙虾和Hermes！真正企业级Agent OS！用户隔离、权限审批、安全沙箱与完整操作审计全都有！

🚀YC开源内部自用下一代Agent：qm智能体！彻底颠覆小龙虾和Hermes！真正企业级Agent OS！用户隔离、权限审批、安全沙箱与完整操作审计全都有！支持Pi、Codex和Claude Code 视频简介： 我在本地部署了YC开源的qm Agent：支持Pi Agent、Codex和Claude Code，还能让整个团队安全共享AI能力 OpenClaw和Hermes Agent爆火之后，越来越多人开始让AI Agent接管浏览器、邮箱和本地电脑，但权限混乱、隐私泄露、凭据管理和团队协作等问题也随

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B站：灵姐说AI｜结婚前，别只看感觉：用4级行为证据选对长期伴侣

结婚不是把恋爱自动升级，而是在选择一个会和你共同处理金钱、父母、冲突、低谷与长期责任的人。 这期视频是一份婚姻抉择实操手册：不靠星座，不靠套话，也不靠一张主观打分表，而是用可以观察、验证和复盘的行为证据，判断一个人能不能成为你的长期队友。 很多人在择偶时都会说：三观要合、情绪要稳定、对我要好。但这些词太抽象，也很容易被热恋期的一次表现证明。真正重要的是：同一种品质有没有重复出现？对方对别人是否也一样？在疲惫、延误、缺钱、冲突和计划被打乱时，这些品质还能不能保持？ 这期你会得到一套完整的婚前判断框架： 3层择偶标准：硬底线、可协商事项、个人偏好 4级行为证据：从自我描述、单次行为，到跨场景重复与承担后果后的改变 4个观察场景：家庭边界、对弱势者的态度、金钱规则、冲突修复 5个低成本测试：旅行、共同任务、共同预算、同住体验与自然低谷 3扇决策门：NO-GO、WAIT、GO SLOW 这套方法不是教你故意制造矛盾、暗中测试或操控伴侣，也无法把婚姻风险降到零。它真正的价值，是帮助你少听承诺，多看行动；少凭一时上头，多看一个人在不同场景和压力下是否稳定。 所有标准都是双向的。在观察伴侣之前，也要反问自己：我是否尊重边界？是否能谈清金钱？是否会承担责任？发生冲突后，我有没有真正的修复能力？ 如果关系中已经出现暴力、威胁、强迫、跟踪、监控、限制离开或其他严重控制行为，请优先保证安全并寻求可信赖的专业支持，不要把它当成普通磨合。 你认为结婚前最应该优先看清哪一关？ A. 家庭边界 B. 对弱势者的态度 C. 金钱规则 D. 冲突修复 章节： 00:00 男人也怕选错长期伴侣 02:18 核心方法：把感觉变成行为证据 03:23 一个人的品质是否可靠，看这3点 05:45 写下你的3层择偶标准 08:03 4级行为证据：为什么承诺最弱 10:25 婚前必须观察的4个现实场景 14:53 5个低成本的生活测试 17:34 共同预算、同住与安全退出机制 19:15 NO-GO、WAIT 与 GO SLOW 21:24 风险无法归零，但可以少靠感觉 #婚姻抉择 #择偶 #婚前准备 #亲密关系 #灵姐说AI

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2026/08/03视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜Github 零基础终极教程！

这是你能看到最完整的 Github零基础系统教程！ 我们从 什么是github 开始，到 2. 找到Github好资源和开源软件的4个方法 3. 详解界面、stars、fork、watch 这些基本概念 4. 然后搞清楚 GitHub 的工作原理 4. 7 种常见的开源许可证，以及它们之间的区别 5. 紧接着，4 种下载使用 GitHub 项目的方式，以及各自的用途 6. 最后，我们一起手把手创建并且开源你的第一个项目 全程假设你完全没有任何编程的基础， 跟到最后成为玩转github的专家！

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2026/08/02视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜这已经不只是聊天框了！Cherry Studio v2.0 四大升级深度测试

Cherry Studio v2.0深度体验：把Claude Code、Codex、Gemini CLI和知识库全部装进一个桌面AI工作站 如果你经常在浏览器、终端、Claude Code、Codex和多个AI客户端之间反复切换，Cherry Studio v2.0可能正是你需要的桌面AI工作站。 本期视频将实测多任务窗口、知识库、笔记、Skill生态与Code Switch：把Markdown、Word和PDF资料整理成可检索知识库，让AI生成项目接入清单；再用自然语言查找、创建Skill，并安装到Claude Code与Codex，最后统一管理AI编程工具的安装、配置和启动。 Cherry Studio v2.0正在从多模型聊天客户端，逐渐进化为一套完整的桌面AI工作台。

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2026/08/02视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜ChatGPT新版太乱？这6个隐藏功能，才是Codex真正好用的地方

新版 ChatGPT 的界面一直在变，真正好用的能力反而越藏越深。 这期我把 6 个能真正改变工作流的隐藏功能一次讲清：从聊天无缝切到 Codex、继承历史上下文，到并行任务、语音协作和长程目标执行。 你会看到： - 如何把一段很长的 ChatGPT 对话直接带进 Work/Codex 继续做事 - 如何引用历史对话，让新任务自动继承完整上下文 - 如何保持主线不被打断，同时处理副线问题和局部精确修改 - 如何用侧边聊天并行推进多个任务，减少来回切窗口 - 如何用 GPT Live 通过语音布置任务、询问进度 - 如何开启长程目标任务，让 Codex 围绕结果持续工作 我的判断标准很简单：功能不是看起来有多炫，而是能不能保住上下文、并行推进、精确修改，并最终交付可用结果。 ⏱️ 章节时间轴 00:00 6 个王炸功能预告 00:30 为什么新版 ChatGPT 越来越难找功能 02:13 ① 聊天无缝切到 Work/Codex 03:18 ② 引用历史对话，继承任务上下文 04:21 ③ 主线不乱：副线并行与局部精改 06:32 ④ 侧边聊天，同时推进多个任务 07:25 ⑤ GPT Live：用语音和 Agent 协作 08:47 ⑥ 长程目标任务：睡前发，醒来收结果 09:57 关于下一代模型的期待 10:12 你最喜欢哪个功能？ 注：ChatGPT/Codex 的界面入口、模型名称和功能可用范围可能随客户端版本、账户与地区变化，请以你使用时的实际界面和官方说明为准。视频中涉及的未来产品时间点属于录制时的信息与个人判断，不代表官方承诺。 你最想先试哪一个？留言打 `1—6`，也欢迎告诉我新版界面里最让你惊喜或最想吐槽的地方。 #ChatGPT #Codex #AIAgent #AI工具 #效率工具 #灵姐说AI

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2026/07/31视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀DeepSeek V4 Flash全面实测：Claude Code接入后连续开发7个项目，真的已经接近Claude Opus 4.8了吗？最便宜的国产模型！

🚀DeepSeek v4 flash全面实测：Claude Code接入后连续开发7个项目，真的已经接近Claude Opus 4.8了吗？最便宜的国产模型！性能、速度与真实短板全曝光！对比Kimi K3后优点和缺点都藏不住了 DeepSeek 发布了 DeepSeek V4 Flash 0731：284B 总参数、13B 激活参数、100 万 Token 上下文，官方基准表现接近 Claude Opus 4.8，价格却更加便宜。 它能否替代昂贵模型？又是否适合作为 Codex和Claude Code 的 SubAgent？本期视频给出完整答案。

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2026/07/31视频教程难度 中推荐

B站：木子不写代码｜能进公司当同事的AI，真的来了！3大行业实测

说 AI 只能当个人助手?🤔 这次我把飞书多维表格智能体拉进了公司,它是真的能当同事用👇 ✨ 读得懂真实业务数据 💬 群里 @ 一下就接活 ⏰ 会主动触发执行任务 🔒 严格守住每个人的权限 📚 还能把老同事的经验沉淀下来、随时交接 这期视频我们一起实测3 个真实场景: 🛒 跨境电商:从群聊整理新品 → 写回产品表 → 跨表分析销量, 自动盯库存 📊 ToB 销售:不同成员的数据权限是否遵守 ,成功的客户经验能否存成团队 Skill 🍰 烘焙门店:结合销售数据 + 知识库, 给新人出选品，补货建议，减少销

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2026/07/30视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜ChatCut AI剪辑实测：好用，但别急着吹｜长视频、人工审片与 Codex 的真实选择

ChatCut 最近接入了 Codex 和 Claude 的插件，AI 剪辑真的能把创作者从时间线里解放出来吗？ 这期我用自己的口播项目做了一次完整实测：从语义粗剪、A-roll/B-roll 多轨叠放，到章节转场、加速和响度统一。我也会直接讲它没有那么顺的地方：复杂语义仍要人工复审，长视频可能遇到素材加载和播放卡顿，深度工作流还需要更贴合自己习惯的定制。 你会看到： - ChatCut 在 Codex / Claude 中如何安装和布置剪辑任务 - 我让它完成的三件事：语义粗剪、多轨编辑、视觉包装 - AI 剪辑的质量边界：为什么“可接受”不等于“可直接发布” - 长视频为什么更容易出现素材加载与流程摩擦 - 什么场景更适合 ChatCut：短口播、基础字幕、简单 A/B-roll 与固定套路 - 为什么我会更倾向在 Codex 中拆分流程，定制自己的 AI 剪辑工具 我的判断标准很简单：工具不是看它能不能做出效果，而是看它能否在真实项目里减少返工、保持质量，并且匹配你的工作习惯。对于基础需求，ChatCut 值得试；对于有明确质量和效率要求的深度创作者，人工审片与可定制工作流仍然不可省。 你用过哪些 AI 剪辑工具？它替你省下了哪一步，又在哪一步让你返工？欢迎在评论区分享。 章节 00:00 ChatCut 实测：这期会回答什么 00:45 如何安装并在对话中布置剪辑任务 01:16 我让 ChatCut 完成的三件事 02:33 语义审片与视觉包装工作流 03:07 剪辑质量：为什么仍要人工审片 03:57 长视频的素材加载与卡顿问题 04:56 解决思路：模块化素材与本地工具 05:42 ChatCut 的定位与我真实的使用感受 06:36 哪些场景更适合用 ChatCut 08:00 为什么我不会把它用于深度剪辑 09:10 Codex 定制工作流与并行生产 Hashtags #ChatCut #AI剪辑 #Codex #Claude #AIAgent #视频剪辑 #灵姐说AI

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2026/07/27视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜200期视频，如何变成AI 知识系统？Codex + Obsidian 实战 ｜ 内容萃取 ｜ 知识管理 ｜ 知识复利 ｜个人 AI OS

你做过的项目、写过的文章、录过的视频，真的在积累吗？这一期我把自己 200 多期节目的原始素材交给 Codex，再用 Obsidian 把它们变成一个可以被找回、理解、重组和持续更新的个人知识系统。 这不是一期教你“怎么建文件夹”的视频，而是一次关于「让历史知识参与下一次生产与决策」的实操分享。 你会看到： - 如何把视频、字幕、文稿和本地项目先做资产盘点，而不是从手动分类开始； - 如何把节目内容萃取为观点、实体、案例、主题与更小颗粒的「知识原子」； - Codex 如何承担知识提取、文件整理、标签与研究的重活； - Obsidian 如何作为人可理解、可浏览的认知界面，用关系图谱呈现连接； - 一个从原始资产、目录索引、语义资产、认知层到创作机会与现实反馈的六层结构； - 如何让历史内容回流到新的选题、观点、研究与内容生产中。 我的判断标准很简单：知识管理不是把资料堆得更整齐，而是它能否在下一次判断、创作和工作里被重新调用，并形成反馈闭环。 说明：这是我正在持续迭代的个人内容资产系统与阶段性经验，不是一个一键安装的标准产品。视频中提到的资产数量、比例和结构来自我的项目实践；请根据自己的资料类型、隐私要求与工作流程调整。 如果你也在用 Codex、ChatGPT、Obsidian 或其他本地知识库工具，欢迎在评论区告诉我：你最想把哪一类历史资产重新“激活”？视频、项目、会议纪要、读书笔记，还是客户案例？ ## 时间轴 00:00 为什么过去的知识需要开始“复利” 01:03 先看：200 多期节目萃取出的知识系统 03:33 从观点到知识原子，再到选题机会 05:36 Codex + Obsidian 如何“蒸馏自己” 07:35 干货开始：Codex 的实际操作思路 08:29 资产盘点、结果回流与闭环 09:35 导入 Obsidian，形成可迭代的个人 OS 12:28 从内容积累到个人认知资产系统 17:02 这套系统是怎样一步步推演出来的 18:21 Codex、Obsidian 与人的角色分工 19:51 六层 Ling Talk AI OS 结构 22:09 分阶段萃取的资产结果与知识原子 23:18 如何组织知识原子与关系图谱 25:04 用实体 × 视角发现空白与机会 26:56 三个角色与三个内容飞轮 28:00 下一步与评论区讨论 #Codex #Obsidian #知识管理 #个人AIOS #AIAgent #ChatGPT #灵姐说AI

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2026/07/25视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Opus 5深度实测！编程能力超越Fable 5！Token价格与4.8完全持平！从一张平面图生成可探索3D住宅，到游戏开发和APP开发

Claude Opus 5深度实测！编程能力超越Fable 5！Token价格与4.8完全持平！从一张平面图生成可探索3D住宅，到Godot游戏开发，到原生Android应用，编程能力究竟有多强？  视频简介： 【Opus 5深度测评】我用最复杂的编程任务测试Claude Opus 5！一小时造出可无限探索的Godot 4沙盒游戏，26分钟写完Android背单词应用！ Anthropic发布Claude Opus 5，本期视频用高难度任务测试它的真实编程能力。 我们先让它根据房屋平面图生成可第一人称探索的3D住宅，再挑战电影级黑洞、《极光》号宇宙飞船、旋转重力飞船和SVG物理动画。随后进入Claude Code，让Opus 5用Godot开发可无限探索的侏罗纪版沙盒游戏，并在26分钟内完成原生Android背单词应用与自动测试。 它能否真正取代Claude Fable 5？完整实测告诉你答案。 #claude #opus5 #fable5 #claudeopus #claudeopus5 #claudefable5 #claudecode #anthropic #aicoding #aigc #agi #aiagents #agents #threejs #godot #godot4 #aiprogramming

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2026/07/23视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Graph Engineering范式：Codex Multi-agent V2支持Kimi、MiniMax、GPT多模型混用+动态派生subagent

🚀Graph Engineering范式：Codex Multi-agent V2支持Kimi、MiniMax、GPT多模型混用+动态派生subagent，并行执行、Pi Agent工具调用，效率倍增 视频简介： Codex也能玩Graph Engineering了！Multi-agent V2完整配置教程，第三方模型、工具与Skill全部接入 OpenAI最新Codex正式推出稳定的Multi-agent V2多智能体系统！ 本期深度演示如何让主agent充当调度者，理解拆解任务后将代码探索、方案设计、功能开发、测试验证、代码审查等分别交给不同subagent并行执行，最终统一收集判断并合并结果   支持为每个subagent配置独立模型与推理层级（Kimi K3、MiniMax、GPT-5.6等）、控制并发数量、任务恢复后保持角色分工，并提供清晰的agent导航管理 通过cc switch轻松调用第三方模型，还可动态派生subagent或内嵌工具与技能   实测多模型对抗代码审计发现严重Bug，完全具备Graph Engineering初级特征，可在很大程度上替代Claude Code的Dynamic Workflows 升级只需一行命令，桌面版同步支持。 带你从配置到实战，全面掌握这套真正的agent调度系统！   #codex #graphengineering #graphs #aicoding #vibecoding #ai #agi #aigc #aiagents #agents #subagent #openai #gpt56 #kimik3 #minimaxai #ccsw #multiagent

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2026/07/22视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜一句话能做出完整视频？我实测 GitHub 4万星 OpenMontage

一句话，能不能让一个人像一支小型视频团队？ 这期我实测 GitHub 4万星开源项目 OpenMontage，看它如何把研究、方案、脚本、分镜、素材、剪辑、合成和发布串成一套 Agent 视频生产线。 你会在视频里看到： - OpenMontage 的官方案例、制作方式与成本差异 - 为什么它不只是“又一个 AI 剪辑软件” - Pipeline、Stage、Tool、Skill 等核心层级如何配合 - 开源框架不等于所有模型和 API 都免费 - 我如何让 Codex 在本地部署 OpenMontage，并用一句话生成 60 秒神经网络动画短片 - 如何把 OpenMontage 的流程与 Skill 融入自己的内容工厂，而不是机械照搬 - 我用一个未完成的书籍节目继续测试这套框架的实际价值 我的判断标准很简单：这类 Agent 视频系统第一优先级不是“能不能自动跑”，而是流程是否完整、工具是否可替换、质量门槛是否明确，以及能否融入自己的内容生产线。 OpenMontage 项目地址： https://github.com/calesthio/OpenMontage 视频中提到的星标数、流程数、工具数与可用模型均以录制时版本为依据；项目会持续更新，发布当天请以 GitHub 页面与官方文档为准。部分外部视频、语音、音乐或素材 API 可能需要单独配置并产生费用。 如果你还知道其他值得拆解的开源 Agent 视频项目，欢迎在评论区告诉我。你最想先看我实测哪一类工作流？ ## 章节时间轴 00:00 4万星开源 AI 视频工厂 00:49 官方案例与真实成本 02:50 OpenMontage 真正的亮点 03:46 5层结构：从 Pipeline 开始 04:59 8个视频制作阶段 05:30 Tool、模型与费用 06:11 最有价值的 Skill 层 06:54 如何融入自己的内容工厂 07:47 本地部署与一句话任务 08:52 60秒神经网络动画短片 09:40 一句话出片后的判断 10:00 用未完成的书籍节目再测试 12:10 结论与互动 #OpenMontage #AIAgent #AI视频 #Codex #开源项目 #内容创作 #灵姐说AI

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2026/07/20视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Orca ADE彻底改变AI编程方式！多Agent并行、语音输入、定时审查、Git Worktree自动隔离+结构化编排+面板分割布局自由调整，支持手机操控

🚀Orca ADE彻底改变AI编程方式！多Agent并行、语音输入、定时审查、Git Worktree自动隔离+结构化编排+面板分割布局自由调整，支持手机APP查看进度并启动任务，开发者必备效率工具！ 视频简介： 我把Claude Code、Codex、Grok、Pi、OMP、OpenCode塞进同一个工具：Orca多Agent并行编程完整实测与安装教程，别再手动切换Claude Code和Codex了！ 本期视频将演示如何同时运行 Claude Code、Codex、Grok 等 AI 编程工具，

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2026/07/19视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜GPT-5.6 罢工了？四大AI挑战 IMO，第一名居然不是它？！｜人类数学世界杯 ｜Open AI ｜ Deepseek ｜Gemini ｜Qwen

GPT-5.6 Sol Pro 一度拒绝服务；当我把 2026 IMO 的 6 道题交给 GPT-5.6、Gemini、DeepSeek 和千问，结果并不按名气排序。 这不是一次只看“答案对不对”的测评。我更关心：在 IMO 这种要求完整证明、严密推理、不能靠模板套题的数学世界杯里，谁离“数学金牌能力”更近？ 本期你会看到： - IMO 为什么是高中生数学的顶级试炼，也是 AI 推理能力的风洞测试； - 6 道题、42 分、完整证明：这次我到底怎么评； - GPT-5.6、Gemini、DeepSeek、千问分别使用了什么模式； - 隐去模型名后的交叉评审，排名为什么和直觉不一样； - Gemini 的长上下文/一次性答题差异，GPT 分数偏低到底卡在哪； - “破题能力”、强化学习与真正智能之间，IMO 给出的启发。 我的判断标准很简单：IMO 不只看最终答案，更看证明是否完整、逻辑是否严密、推理能否闭环。 说明：这是一轮基于特定模型版本、访问模式、提示词、题目拆分和交叉评分方法的个人实测，不代表模型官方能力排名，也不等同于任何机构的评测结论。 你最想让哪一个模型再挑战一次 IMO？或者下一期想看我把哪类“人类天花板题目”交给 AI？留言告诉我。 ## 章节 00:00 GPT-5.6 为什么会“罢工” 00:22 什么是 IMO：数学界的世界杯 00:52 实验开始：四大模型同场 PK 01:17 IMO 为什么不只看答案 02:01 6 道题、42 分与比赛规则 03:02 IMO 到底在考什么能力 04:03 AI 已经走到哪一步 05:02 为什么这次实测更有意思 05:27 题目、证明与严苛评分 06:29 2026 IMO 题目地图 07:30 我如何设计四模型交叉评审 08:48 排名揭晓：第一名是谁 09:29 Gemini 的答题方式差异 11:00 GPT-5.6 分数为何偏低 13:06 四个模型各自擅长什么 14:02 什么是 AI 的“破题能力” 15:12 IMO 为什么是智能压力测试 16:00 强化学习、数学与真正智能 ``` ## Hashtags #GPT56 #Gemini #DeepSeek #千问 #IMO #人工智能 #大模型 #灵姐说AI

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2026/07/19视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Code 国产平替，阿里Qoder CLI到底能不能打

视频简介： Claude Code 被曝收集本地环境信息，封号反馈不断，新注册账号也可能很快被封；而我最近使用 Codex 时，一个简单任务有时都要等半个小时。 这期体验 Qoder CLI： 配置自动迁移、CLAUDE.md 记忆、MCP、Skills、多 Agent、Dynamic Workflow、大型代码库分析以及多模型协作，一次全部看完。 它能不能真正接替 Claude Code？

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2026/07/16视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜GPT Live 会抢话、接梗、追问？五大惊喜场景全双工实测，最后拉豆包三方连麦

GPT Live 不只是“听懂你说话”，它会不会抢话、接梗、追问，甚至把对话的节奏接过去？ 这期不只看演示。我用五大有意思、也最容易翻车的情景测试，实测它在相声接梗、高压问询、多角色互喷、深夜电台和终面追问里的实时反应。 你会看到： - GPT Live 的全双工体验到底是什么，和普通语音助手差在哪； - 人和 AI 同时说话时，它能不能持续理解、接话和打断； - AI 相声社里，它能不能连续抛包袱、保持角色； - 高压问询和终面场景里，它能不能追住逻辑、不给你轻易绕开； - 三角色冲突、深夜电台等

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2026/07/14视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀LangChain新神器OpenWiki打造数据飞轮！开启LLM Wiki 2.0时代！ 让Codex、Claude Code等Agent共享知识库

🚀LangChain新神器OpenWiki打造数据飞轮！开启LLM Wiki 2.0时代！ 让Codex、Claude Code、Hermes等Agent共享第二大脑！支持Notion！告别知识孤岛！ 视频简介： Karpathy提出的LLM Wiki解决了大模型知识整理问题，但实际使用时，知识库常与某个Agent或Skill深度绑定。本期视频深度实测LangChain推出的OpenWiki：配置个人模式，通过ChatGPT OAuth验证，连接Notion摄取Claude Code笔记，并生成可审阅、可版本化的Markdown Wiki。 视频还将测试增量更新、知识检索、Codex跨Agent调用、AGENTS.md配置和定时维护，看看它能否成为不同AI Agent共享的长期知识层与第二大脑。 #openwiki #llmwiki #karpathy #code #claudecode #hermes #aiagents #agents #openclaw #aigc #agi #ai #aicoding #vibecoding #langchain

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2026/07/13视频教程难度 中推荐

B站：灵姐说AI｜GPT Live vs豆包实测：全双工语音，真人感到底有多强？

GPT Live 这次最值得测的，不是声音像不像真人，而是它能不能真正进入连续对话：你能插话、它能实时接住语境，也能在复杂问题里继续推理。 这期我没有只看发布会，而是把 GPT Live 放进 5 个具体场景：同声传译、压力面试、创意脑暴、情绪陪伴/即兴喜剧，以及和豆包的双工辩论。它究竟是“更顺滑的语音助手”，还是更接近真人的对话伙伴？ - 为什么过去的语音对话更像“对讲机”？ - GPT Live 的全双工体验，到底改变了什么？ - 同传、面试、创意搭子，哪些场景真的有用？ - 面对打断、追问、情绪

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2026/07/08视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Fable 5 太贵怎么办？我实测Claude Code模型分层用法：Advisor、Workflow、OpenSpec都能省大量Token！

Claude Fable 5 太贵怎么办？我实测Claude Code模型分层用法：Advisor、Workflow、OpenSpec都能省大量Token！Anthropic官方亲自推荐的的省钱技巧 视频简介 用最少的Fable 5 Token发挥最大威力：Advisor、Dynamic Workflow、OpenSpec三种方案全演示 本期视频分享 Claude Fable 5 在 Claude 订阅中延期下架后，如何更合理地在 Claude Code 中使用它。 Fable 5 很强，适合复杂代码库、系统设计、架构决策、长链路推理和疑难 bug 排查，但它的 token 成本也非常高。 视频中我会演示三种更省额度的用法：让 Fable 5 作为 Advisor 搭配 Sonnet 5 执行任务；在 dynamic workflow 中让不同模型分工协作；以及用 Fable 5 生成 plan 或 OpenSpec 规格文档，再切换到 Opus 4.8 或 Sonnet 5 执行开发。这样既能保留 Fable 5 的高质量判断能力，又能明显降低整体 token 消耗。 #fable5 #claudecode #claude #anthropic #aicoding #vibecheck #openspec #opus48 #sonnet5 #aigc #agi #ai #specdrivendevelopment

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2026/07/08视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜不用 GPT 账号！国产模型接入 Codex 保姆级教程

很多人想用 Codex，却卡在 GPT 账号、支付和额度上，白白错过这么强的 AI 智能体。 这期我实操把国产模型接入 Codex，实现Codex 使用自由！ 演示用的是 Kimi接入Codex，因为我认为使用体验和效果是最好的，但是同样的方法也同样适用于 DeepSeek 等其它国产模型。 接入之后我们一起实测一个案例：让 Codex完成调研 → 报告 → 网页 → PPT 全流程，效果放在文末， 大家可以看到国产大模型真的一点不差。 全程干货，建议先收藏再操作 👇

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2026/07/07视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜成年人的大脑还能改吗？重新打开可塑性的5把钥匙 ｜ 重启“儿童关键期”大脑成长 ｜ 大脑编辑 ｜ 脑科学 ｜ 神经可续

25岁之后，大脑真的就定型了吗？如果成年人的大脑还能改变，为什么我们越长大，越觉得自己学不会、改不了？这期想和你聊一个更扎心、也更有希望的答案：成年大脑不是锁死了，而是更习惯稳定、更会省电，也更容易被旧生活模式锁住。 你会看到： - 为什么“关键期结束”不等于大脑彻底失去可塑性 - Nature 等研究如何提示成年大脑里存在“分子刹车” - 成年人练杂耍、学阅读、学第二语言时，大脑结构会发生什么 - 为什么真正的学习不是输入信息，而是新任务、反馈、修正和重复 - 如何用运动、睡眠、可控压力和多通道学习，重新训练你的神经系统 我不想把这件事讲成“成年人也能返老还童”的鸡血故事。更准确地说：成年人不是不能改变，而是需要重新创造大脑愿意改变的条件。 时间轴 00:00 为什么要聊“编程自己的大脑” 02:08 成年大脑不是不能改，而是不想改 04:18 关键期：门不是焊死，是上锁 05:16 Nature 2026：分子刹车与星形胶质细胞 08:48 成年人学习新东西，脑结构真的会变 10:42 记忆不是下载，是细胞级重塑 12:35 五把钥匙：重新训练神经系统 13:03 第一把钥匙：运动给大脑供能 13:55 第二把钥匙：新任务、反馈与重复 15:14 第三把钥匙：睡眠是修复步骤 15:34 第四把钥匙：可控压力，不是慢性内耗 17:00 第五把钥匙：像孩子一样多通道学习 18:52 结尾：相信大脑的可塑性 欢迎在评论区聊聊：你最想重新训练自己的哪个能力？ #脑科学 #大脑可塑性 #学习方法 #神经科学 #灵姐说AI

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2026/07/05视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜Claude Science来了：科研正式进入Agent工作流时代 ｜Anthropic

Claude Science 不是“科学版聊天机器人”，而是 Anthropic 把 Claude Code 的产品逻辑搬进科研场景的一次尝试。 这一期聊的不是单个功能，而是一个更大的信号：AI 正在从回答问题，进入科研工作流本身。 你会看到： - Claude Science 到底是什么，为什么它更像科研 workbench - 它为什么先从生命科学、生物医药这类场景切入 - 科研图表、代码、数据、对话和 reviewer agent 为什么会变成同一个 artifact - 官方案例背后，科研团队真正想自动化的是什么 - AI 进入科研流水线后，科学家的价值会从“执行”转向什么 - 为什么未来实验室可能会沉淀自己的 agent 和 skill 库 时间轴 00:00 开场：这不是科学版聊天机器人 01:03 Claude Science 到底是什么 02:59 六个核心能力：自然语言、图表、复现与 Reviewer Agent 07:20 为什么先从生命科学和生物医药开始 09:29 官方案例：真实团队如何放进研发流程 12:42 入口之争：谁沉淀科研数据、工具和流程 14:44 Agent 与 Skill 库：实验室会拥有自己的 AI 工作流 16:33 结尾：科研正式进入 Agent 工作流时代 参考资料： Anthropic 官方文章：https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench Claude Science 产品页：https://claude.com/product/claude-science Hashtags #ClaudeScience #Anthropic #AIAgent #科研AI #生物医药AI #灵姐说AI

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2026/07/04视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Claude Code有后门？立即锁进Docker Sandboxes里！sbx完整实测：Claude Code、Codex、OpenCode安全隔离运行

视频简介： Claude Code有后门？立即锁进Docker Sandboxes里！sbx完整实测：Claude Code、Codex、OpenCode如何安全隔离运行！防隐私泄露、防恶意Skill和MCP  别再裸奔运行Claude Code了！我用Docker Sandboxes把Claude、Codex、OpenCode全锁进沙盒，实测能不能防隐私泄露和恶意MCP Claude Code、Codex 等 AI 编程工具越来越强，但也带来了隐私泄露、恶意 MCP/Skill、账号检测等安全风险。 本期视频将演示 Docker 官方推出的 Docker Sandboxes，如何把 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具运行在独立沙盒中，限制它们访问桌面文件、Downloads、系统信息和 Chrome Cookies。 视频还会实测 Claude Code Agent View、Playwright MCP 前端调试、沙盒更新与多工具运行效果，帮助你更安全地使用 AI 编程工具。

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2026/07/03视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜真实地图一键搬进 Minecraft？我实测 Arnis 生成可探索世界 ｜ Codex ｜ Github

真实地图不只是一张图片，它可以变成一个你能走进去探索的 Minecraft 方块世界。 这期我实测开源项目 Arnis：从地图框选真实地点，到生成 MC 世界，再进游戏看上海陆家嘴、东方明珠、北京天安门区域的复刻效果。 你会看到： - Arnis 背后的地图数据逻辑：OpenStreetMap + 地形高程 - 如何用 Codex 协助安装、跑 CLI 冒烟测试 - 如何在 GUI 里搜索城市、框选区域并生成世界 - 上海陆家嘴/东方明珠在 Minecraft 里的生成效果 - 北京天安门区域和外金水桥的方块世界效果 - 这个玩法在地理课、城市规划、建筑展示和现实探索游戏里的想象空间 我的判断标准很简单：这个工具不是看截图炫不炫，而是看真实地点能不能被选择、生成、导入，并且进入 Minecraft 后是否能看到道路、水系、建筑轮廓和地标关系。 风险/事实说明：本期是个人实测，不是 Minecraft、Mojang 或 Microsoft 官方合作/赞助。生成效果取决于开源地图数据、地形数据、圈选范围和游戏加载方式；它更接近可探索的方块化地理复刻，不等于逐栋建筑的 1:1 精准重建。 你最想把哪个真实地点搬进 Minecraft？评论区告诉我，我下次可以挑几个地点继续测。 #Minecraft #Arnis #我的世界 #AI工具 #灵姐说AI #github #codex 时间轴 00:00 真实地点也能变成 Minecraft 世界？ 00:55 Arnis 是什么：OSM + 地形高程 01:42 用 Codex 安装与 CLI 冒烟测试 02:43 导入 Minecraft：城市世界文件 03:03 上海陆家嘴地图效果 03:42 北京故宫/中轴线效果 04:14 GUI 圈选真实地点 05:06 搜索上海并框选东方明珠 05:43 生成并导入 Minecraft 06:12 创造模式俯瞰操作 06:34 东方明珠复刻效果 06:47 北京天安门区域测试 07:33 现实地图进 MC 的应用想象 08:28 评论互动与订阅

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2026/06/30视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜马维斯AI团队实测: 找工作、测模型、管理电脑！

给马维斯一条招聘启事，让它自己读 JD、翻电脑、找项目证据。 它最后找到了 14 组匹配材料，精选出 3 个案例，还生成了岗位匹配表、作品集页面和投递邮件。 后面我又让它检查这台 Mac，判断适合本地跑哪些开源模型。 它一边查模型运行要求，一边读电脑配置，最后给出结论： M4、16GB 的 Mac，适合 Qwen3 7B、Llama 8B、Gemma 12B； Qwen3 14B 基本是上限； 马维斯能在授权范围内读文件、查网页、看电脑状态，再把结果写回到本地。 这就意味着，未来的个人 AI 很可能不是一个单独的聊天工具，而是一支常驻电脑里的智能体团队。 人负责给目标、定边界、做判断。 AI 团队负责拆任务、跑流程、整理结果。

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2026/06/29视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜世界杯实战：我用 Codex + API 搭了一个 AI 视频工厂｜Seedance × Human Asset × Mureka

我不是只做了一条世界杯 AI 视频，而是用 Codex 搭了一套可以复用的 AI 视频工厂。 这期用《World Cup 2026 AI Global Tour》作为实战案例，分享我是怎么把 image / Seedance / 火山方舟 Human Asset / Mureka 串成完整工作流的。 你会看到： - 为什么“漂亮图”不等于“好视频” - GUI 抽卡式创作为什么很难撑住长项目 - Codex 在 AI 视频项目里如何像制片中控一样工作 - image2 / 关键帧 / 人物资产 / Se

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2026/06/26视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀程序员必备设计神器！Claude Code原生支持Claude Design！一个/design命令，从UI原型到代码同步，全流程演示，AI设计到开发闭环

视频简介： 程序员必备设计神器！Claude Code原生支持Claude Design！一个/design命令，从UI原型到代码同步，全流程演示，AI设计到开发终于闭环了！小白也能做精美UI！挑战Figma！ 本期视频详细演示了Claude Design Beta版的全新特性，以及它与Claude Code实现双向打通的完整玩法  我们先通过/design命令完成登录认证与status状态检查，随后实战了三大核心场景：  用design命令一键生成设置页UI原型，并在Claude Design里微调主题、颜色与布局；  用design sync把ChakraUI背单词项目转成可复用的design system；  连接GitHub仓库，将SwiftUI原生iOS应用导入并实现100%像素级还原，连发音都能交互。无论是tweaks微调、 Edit精细调整，还是让Claude Code反向拉取最新状态自动改代码，全程都是基于MCP的原生AI闭环 哪怕零设计、零编程经验也能做出精美UI！

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2026/06/26视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜我只是想做个小网页，后来被 Codex 彻底带偏了...

我只是想让 AI 帮我做个小网页，结果事情开始不太对劲。 这是一条关于 Codex、Vibe Coding、Token 消耗和 AI 工具上头的伪采访短剧。 本期你会看到： - 从豆包、千问、DeepSeek 到 GPT、Gemini、Claude、Codex 的“上头路径” - 为什么很多项目灾难都从“做个小网页”开始 - AI 如何把一个小想法扩成登录、后台、数据库、SaaS、支付和自动化系统 - Token、Plus、Pro、多个模型线一起失控的真实荒诞感 - 为什么 AI 放大的不只是效率，还有

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2026/06/24视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜Codex 指哪改哪，AI 修图进入无限画布时代 ｜ 不用学习 PS

Codex 生图之后，最烦的往往不是生成，而是微调：logo、圆角、局部细节，靠文字描述经常说不准。 这期我实测 Cowart 无限画布：直接在画布上标注要改哪里、怎么改，再把截图交给 Codex，让 AI 修图从“猜提示词”变成“指哪改哪”。 本期会看到： - 为什么纯靠提示词改图容易不准 - Cowart 项目怎么接入 Codex - 图片导入 Cowart 画布的几种方式 - 如何用批注、截图和文字说明做定向修图 - 两个实际案例：logo/圆角修改、人物发型颜色修改 - 如何把 Cowart

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2026/06/22视频教程难度 中推荐

B站：AI超元域｜🚀让Claude Code、Codex秒懂大型代码库：codebase-memory-mcp让代码秒变知识图谱！实测超越CodeGraph！帮你秒懂陌生项目！

视频简介： 重磅实测！codebase-memory-mcp 对决 CodeGraph：提取精度、调用图完整性、查询能力三项全面领先，给 Claude Code、Codex 装上真正能感知项目结构的代码大脑 本期视频详细演示并深度测试了 codebase-memory-mcp —— 一款纯 C 语言编写、零依赖单文件的代码知识图谱神器！它通过 MCP 把整个代码库索引成可交互的 3D 知识图谱，为 Claude Code、Codex 提供精准的调用关系、依赖与爆炸半径。 视频实测对比了它与 CodeGraph 的提取精度、调用图完整性与查询能力，并在真实开源 AI 项目上演示了快速上手、PR 影响半径分析、死函数检测，以及把 GraphRAG 跨语言移植到 OpenClaw 记忆插件的完整落地方案。 #codex #claudecode #codegraph #codebasememory #codebasememorymcp #mcp #graph #graphify #gitnexus #graphrag #aicoding #coding #vibecoding #aigc #aiagents #agi #ai

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2026/06/22视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜AI做PPT零基础终极教程！

这是目前最完整的 AI 做 PPT 系统教程！ 这期视频我们一起用AI智能体，从一份普通文字资料开始，完整演示如何一步步生成一套专业、美观、可展示的 PPT： Open Design安装、文字重组、设计风格确定、参考图生成、素材搜索、AI 生图、图表、3D 动效、过场动画、局部编辑和最终展示，我会毫无保留的分享全流程和提示词。 借助AI，让每一个人都能够变成做PPT的专家！

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2026/06/22视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜演示一次，AI就能复刻工作流？我实测 Codex Record & Replay ｜ Open AI

我用 Codex 的 Record & Replay 做了两个实测：复刻 YouTube 上传发布包、用剪映处理口播视频。 真正让我后背发凉的，不是它现在多完美，而是它正在把人的 GUI 工作流沉淀成可复用的 Skill。 这期你会看到： - Record & Replay 的三层机制：Record、Skill Drafting、Replay - 为什么它不是传统宏录制，而是把操作抽象成 SOP/Skill - 实测一：让它复刻 YouTube 发布包上传流程 - 实测二：让它调用剪映智能剪口播，处理重

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2026/06/22视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜国产Codex Goal模式实测 能否一打？

视频简介： 🔥本期视频详细演示了新出的国产桌面端Kimi Work全新的Goal目标模式，跑通一个真实的大模型微调科研工作流！ 📚我们只设定一个目标，它就自动从arXiv抓取论文、按LoRA/QLoRA/指令微调等主流路线分类建库，最终交付147篇论文的LLM-Wiki知识库和一份2万字可追溯综述。 ⚡视频还深入拆解了Goal模式与普通prompt的本质区别、写好目标提示词的5大要素，以及300智能体集群、连续作业一天一夜、插件接入飞书WPS等亮点。 👍对国内用户超友好，告别封号烦恼，小白也能轻松上手，欢迎点赞、关注、转发～

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2026/06/20视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀AI通过录屏学习复杂操作？Codex新增录制回放神器：Record & Replay插件实测！录一遍操作流程就能自动生成可复用skill，复杂工作流一键复现

视频简介： 会写提示词也能造skill？Codex录制回放功能实测，只需简单描述一下任务并录一遍工作流，Codex就自动调用skill Creator帮你生成专业级技能 本期视频详细演示了OpenAI Codex全新推出的Record & Replay（录制与回放）插件的完整用法。 不用再手写一大堆提示词，只需简单描述任务、录制一遍操作，Codex就能自动调用skill Creator帮你生成可复用的skill！ #codex #codexcli #aicoding #aigc #agi #aiagents #vibecoding #aiprogramming #ai #openai #chatgpt #agents #record #skills #skill

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2026/06/11视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜一句话让 AI Agent 自动接力：搜索→生图→出片→配音，全程不用管

视频简介： 本期视频详细演示了如何用一行命令为 Claude Code 接入阿里云百炼 CLI，把它从只会输出文字和代码的助手，升级成能查、能画、能说、能听的全模态 AI Agent。 实测内容包括： ①联网搜索实时获取最新版本信息； ②记忆库＋知识库打造长期记忆与知识飞轮； ③图像生成与编辑（Qwen-Image 2.0）； ④图生视频（HappyHorse 1.0）； ⑤语音合成与语音识别； ⑥调用百炼平台自建应用； ⑦一句话自主编排，串联搜索→出图→出视频→配音全流程。

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2026/06/11视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜公司最值钱的经验，怎么变成可执行 AI Skill？我的 Skill OPS 标准方法分享 ｜Codex的公司级用法

很多公司最值钱的东西，不在流程文档里，而在人的判断里。 这一期我分享：如何把岗位经验萃取成可复制、可迁移、可升级的 AI Skill，并用 Skill OPS 形成公司能力资产。 你会看到： - 为什么传统 SOP 和知识库很难沉淀真正的岗位判断 - 什么是可执行的岗位 Skill，它和普通文档有什么不同 - Skill、Skill Set、岗位 Agent 和组织能力资产之间的关系 - Skill OPS 从 candidate、验收、安装、Smoke Test 到真实任务的完整回路 - 岗位 Ski

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2026/06/10视频教程难度 低推荐

B站：灵姐说AI｜2026普通人学AI：推荐吴恩达这8门课，帮你补齐知识地图 | AI入门系统化学习

2026年普通人学AI，最怕的不是没课看，而是东学一点、西学一点，最后没有自己的知识地图。 这期我从吴恩达 deeplearning.AI 的课程里，筛出8门适合AI入门到进阶的课，按“提示词、做作品、结构化输出、工作流、MCP、多模态、Agent评估”串成一条学习路线。 你会看到： - 为什么2026年学AI，不只是学提示词，而是要搭自己的工作系统 - 普通人需要补齐的6类AI能力 - 吴恩达课程里，我最推荐的8门课分别适合谁 - 哪些课适合零基础先看，哪些课更适合半技术/自动化用户 - 我最推荐优

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2026/06/09视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀真要取代Figma了？Claude Design最新版深度评测！UI原型设计+PPT生成效果惊人，design system实现风格统一，Opus4.8加持

视频简介： Claude Design研究预览版教程！手把手演示design system创建、LOGO微调、原型生成与PPT制作，看完你也能用AI替代设计师做高保真稿！自然语言生成设计系统加原型加科幻风PPT三连击，额度共享后这款AI神器正在大幅替代Figma 本期视频详细演示了Claude Design最新研究预览版的核心升级与实战技巧！最大亮点是额度不再单独限制、正式与Claude共享，让你放心畅用不再担心中途断供。 我们从零创建了一套Apple Music风格的design system，演示如何用comments和feedback以自然语言精准微调LOGO，甚至上传图片让AI把元素改成八分音符。 最后还实测了科幻风格design system一键生成统一风格的中文PPT。在Opus 4.8驱动下，无论功能还是效果都大幅提升，design system让风格高度一致。

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2026/06/04视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀生产力爆表！Claude Code Dynamic Workflows高级用法！调用CodeGraph MCP、调用Codex让Agent更强大！

视频简介： 本期视频重点展示了如何精细控制每个阶段的 agent 数量与模型，把昂贵的 Opus 换成 Haiku/Sonnet 大幅节省成本；更进阶地实现了在工作流中调用 CodeGraph MCP 做代码导航，以及接入 Codex CLI 与 Opus、Sonnet 组成三路 reviewer 交叉验证，成功揪出 5 个潜在 bug 并附上修复建议 从透明化 plan 到分阶段指定模型，手把手教你用 Haiku 跑分析、Sonnet 做验证，成本直接腰斩还更聪明 #claudecode #workflows #dynamicworkflows #anthropic #opus48 #claude #codegraph #mcp #aiagents #agents #aicoding #vibecoding #codex #aigc #agi #ai #workflow

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2026/06/01视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀国产MiniMax M3模型实测：100万上下文与多模态能力全面体验

视频简介： 本期视频详细演示了今早最新发布的国产大模型 MiniMax M3 在 Claude Code 中的真实编程能力实测！ 开篇解读了它的硬核跑分：SWE-bench Pro 拿下59分，超越 GPT5.5 与 Gemini 3.1 Pro，逼近 Opus 4.7，并揭秘了支撑100万tokens超长上下文的 MSA 稀疏注意力架构。 实战环节我们将 base URL 接入 Claude Code，依次测试了修复 OpenClaw 真实 Bug、5分钟精准分析 Claude Code 泄露的50万行遥测源码、用整部《西游记》生成可交互取经路线图、Apple Music 截图高保真复刻 UI，以及 Three.js 3D 恐龙狩猎与古墓探险游戏开发。

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2026/05/29视频教程难度 低推荐

B站：AI超元域｜🚀Opus 4.8 + Dynamic Workflows自动生成Harness指挥上百个subagents并行工作，Claude Code开发效率倍增！

Opus 4.8 + Dynamic Workflows自动生成Harness指挥上百个subagents并行工作，廉价Haiku+旗舰Opus搭配！Claude Code效率倍增一天干完一个月的活 视频简介： 不用手写Harness了！Anthropic发布Dynamic Workflows功能彻底改写Harness Engineering，AI 编程进入新阶段！！ 直接抹平Harness高级工程门槛！ 本期视频详细演示了 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.8 模型，以及官方正式定名的 Dynamic Workflows（动态工作流）高级用法！ #claudecode #claude #opus48 #dynamicworkflows #workflow #aicoding #vibecoding #aigc #agi #ai #coding #harness #aiagents #anthropic

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2026/05/13视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜0基础做AI应用：从想法到上线的终极教程

这个视频我们从零开始构建和上线一个 AI 应用，全程假设你完全不懂编程和 AI，只有一台电脑和一个简单的想法。 从 AI 编程工具准备、基础操作和界面介绍开始，一步一步讲清楚插件、开发计划、前端后端、数据库托管、API 请求、环境变量、GitHub、数据库迁移、测试、部署和域名配置。 视频跟到最后，你会完整理解一个 AI 应用从想法到上线到底是怎么做出来的。 我是木子，不贩卖焦虑，只提供 AI 时代的解决方案。

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2026/05/07视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜Claude Code 零基础终极教程：安装、换模型、插件、Hooks、Skills、Subagents、实战项目一次讲透！

这是你能看到的最完整的 Claude Code 零基础系统教程。 我们将深度拆解： 1️⃣ 基础入门：安装、第三方模型接入、权限系统。 2️⃣ 核心进阶：Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。 3️⃣ 项目实战：从零构建一个真实可用的 AI 网页 App。 视频跟到最后，你不只是学会写代码，而是掌握 AI 智能体的工作逻辑。我是木子，只提供 AI 时代的解决方案。我们现在开始。

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2026/04/29视频教程难度 低推荐

B站：木子不写代码｜Codex 零基础终极教程：功能、办公、编程、自动化一次讲透！

这是目前最完整的Codex零基础保姆级教程。 从安装、界面、权限、任务管理，到 Skills、插件、办公文档、PPT、Excel、网站制作、部署和自动化，我会用一个视频带你系统看懂 Codex 到底怎么用。 Codex 已经不只是 AI 编程工具了，它正在变成一个真正能帮你干活的 AI 智能体。

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2026/03/29视频教程难度 低推荐

B站：秋芝2046｜我的Qclaw和大厂撞名，我决定……

我的Qclaw今天正式开源啦！ 和大家聊聊为什么要做Qclaw，我们是怎么极限开发的，以及撞名是怎么回事…… 非常感谢内测群里大家的反馈～ 也欢迎大家在GitHub和我们的官网共建、下载和使用 感谢铁铁们一键三连哦～ 如视频中使用的部分网络素材涉及版权问题，请私信联系我们，我们会第一时间核实并处理！ 📦 GitHub 项目链接：https://github.com/qiuzhi2046/Qclaw 📌 Qclaw 官网：qclawai.com

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