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GPT Live 不只是“听懂你说话”，它会不会抢话、接梗、追问，甚至把对话的节奏接过去？ 这期不只看演示。我用五大有意思、也最容易翻车的情景测试，实测它在相声接梗、高压问询、多角色互喷、深夜电台和终面追问里的实时反应。 你会看到： - GPT Live 的全双工体验到底是什么，和普通语音助手差在哪； - 人和 AI 同时说话时，它能不能持续理解、接话和打断； - AI 相声社里，它能不能连续抛包袱、保持角色； - 高压问询和终面场景里，它能不能追住逻辑、不给你轻易绕开； - 三角色冲突、深夜电台等
🚀LangChain新神器OpenWiki打造数据飞轮！开启LLM Wiki 2.0时代！ 让Codex、Claude Code、Hermes等Agent共享第二大脑！支持Notion！告别知识孤岛！ 视频简介： Karpathy提出的LLM Wiki解决了大模型知识整理问题，但实际使用时，知识库常与某个Agent或Skill深度绑定。本期视频深度实测LangChain推出的OpenWiki：配置个人模式，通过ChatGPT OAuth验证，连接Notion摄取Claude Code笔记，并生成可审阅、可版本化的Markdown Wiki。 视频还将测试增量更新、知识检索、Codex跨Agent调用、AGENTS.md配置和定时维护，看看它能否成为不同AI Agent共享的长期知识层与第二大脑。 #openwiki #llmwiki #karpathy #code #claudecode #hermes #aiagents #agents #openclaw #aigc #agi #ai #aicoding #vibecoding #langchain
GPT Live 这次最值得测的，不是声音像不像真人，而是它能不能真正进入连续对话：你能插话、它能实时接住语境，也能在复杂问题里继续推理。 这期我没有只看发布会，而是把 GPT Live 放进 5 个具体场景：同声传译、压力面试、创意脑暴、情绪陪伴/即兴喜剧，以及和豆包的双工辩论。它究竟是“更顺滑的语音助手”，还是更接近真人的对话伙伴？ - 为什么过去的语音对话更像“对讲机”？ - GPT Live 的全双工体验，到底改变了什么？ - 同传、面试、创意搭子，哪些场景真的有用？ - 面对打断、追问、情绪
Claude Fable 5 太贵怎么办？我实测Claude Code模型分层用法：Advisor、Workflow、OpenSpec都能省大量Token！Anthropic官方亲自推荐的的省钱技巧 视频简介 用最少的Fable 5 Token发挥最大威力：Advisor、Dynamic Workflow、OpenSpec三种方案全演示 本期视频分享 Claude Fable 5 在 Claude 订阅中延期下架后，如何更合理地在 Claude Code 中使用它。 Fable 5 很强，适合复杂代码库、系统设计、架构决策、长链路推理和疑难 bug 排查，但它的 token 成本也非常高。 视频中我会演示三种更省额度的用法：让 Fable 5 作为 Advisor 搭配 Sonnet 5 执行任务；在 dynamic workflow 中让不同模型分工协作；以及用 Fable 5 生成 plan 或 OpenSpec 规格文档，再切换到 Opus 4.8 或 Sonnet 5 执行开发。这样既能保留 Fable 5 的高质量判断能力，又能明显降低整体 token 消耗。 #fable5 #claudecode #claude #anthropic #aicoding #vibecheck #openspec #opus48 #sonnet5 #aigc #agi #ai #specdrivendevelopment
很多人想用 Codex，却卡在 GPT 账号、支付和额度上，白白错过这么强的 AI 智能体。 这期我实操把国产模型接入 Codex，实现Codex 使用自由！ 演示用的是 Kimi接入Codex，因为我认为使用体验和效果是最好的，但是同样的方法也同样适用于 DeepSeek 等其它国产模型。 接入之后我们一起实测一个案例：让 Codex完成调研 → 报告 → 网页 → PPT 全流程，效果放在文末， 大家可以看到国产大模型真的一点不差。 全程干货，建议先收藏再操作 👇
25岁之后，大脑真的就定型了吗？如果成年人的大脑还能改变，为什么我们越长大，越觉得自己学不会、改不了？这期想和你聊一个更扎心、也更有希望的答案：成年大脑不是锁死了，而是更习惯稳定、更会省电，也更容易被旧生活模式锁住。 你会看到： - 为什么“关键期结束”不等于大脑彻底失去可塑性 - Nature 等研究如何提示成年大脑里存在“分子刹车” - 成年人练杂耍、学阅读、学第二语言时，大脑结构会发生什么 - 为什么真正的学习不是输入信息，而是新任务、反馈、修正和重复 - 如何用运动、睡眠、可控压力和多通道学习，重新训练你的神经系统 我不想把这件事讲成“成年人也能返老还童”的鸡血故事。更准确地说：成年人不是不能改变，而是需要重新创造大脑愿意改变的条件。 时间轴 00:00 为什么要聊“编程自己的大脑” 02:08 成年大脑不是不能改，而是不想改 04:18 关键期：门不是焊死，是上锁 05:16 Nature 2026：分子刹车与星形胶质细胞 08:48 成年人学习新东西，脑结构真的会变 10:42 记忆不是下载，是细胞级重塑 12:35 五把钥匙：重新训练神经系统 13:03 第一把钥匙：运动给大脑供能 13:55 第二把钥匙：新任务、反馈与重复 15:14 第三把钥匙：睡眠是修复步骤 15:34 第四把钥匙：可控压力，不是慢性内耗 17:00 第五把钥匙：像孩子一样多通道学习 18:52 结尾：相信大脑的可塑性 欢迎在评论区聊聊：你最想重新训练自己的哪个能力？ #脑科学 #大脑可塑性 #学习方法 #神经科学 #灵姐说AI
Claude Science 不是“科学版聊天机器人”，而是 Anthropic 把 Claude Code 的产品逻辑搬进科研场景的一次尝试。 这一期聊的不是单个功能，而是一个更大的信号：AI 正在从回答问题，进入科研工作流本身。 你会看到： - Claude Science 到底是什么，为什么它更像科研 workbench - 它为什么先从生命科学、生物医药这类场景切入 - 科研图表、代码、数据、对话和 reviewer agent 为什么会变成同一个 artifact - 官方案例背后，科研团队真正想自动化的是什么 - AI 进入科研流水线后，科学家的价值会从“执行”转向什么 - 为什么未来实验室可能会沉淀自己的 agent 和 skill 库 时间轴 00:00 开场：这不是科学版聊天机器人 01:03 Claude Science 到底是什么 02:59 六个核心能力：自然语言、图表、复现与 Reviewer Agent 07:20 为什么先从生命科学和生物医药开始 09:29 官方案例：真实团队如何放进研发流程 12:42 入口之争：谁沉淀科研数据、工具和流程 14:44 Agent 与 Skill 库：实验室会拥有自己的 AI 工作流 16:33 结尾：科研正式进入 Agent 工作流时代 参考资料： Anthropic 官方文章：https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench Claude Science 产品页：https://claude.com/product/claude-science Hashtags #ClaudeScience #Anthropic #AIAgent #科研AI #生物医药AI #灵姐说AI
视频简介： Claude Code有后门？立即锁进Docker Sandboxes里！sbx完整实测：Claude Code、Codex、OpenCode如何安全隔离运行！防隐私泄露、防恶意Skill和MCP 别再裸奔运行Claude Code了！我用Docker Sandboxes把Claude、Codex、OpenCode全锁进沙盒，实测能不能防隐私泄露和恶意MCP Claude Code、Codex 等 AI 编程工具越来越强，但也带来了隐私泄露、恶意 MCP/Skill、账号检测等安全风险。 本期视频将演示 Docker 官方推出的 Docker Sandboxes，如何把 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具运行在独立沙盒中，限制它们访问桌面文件、Downloads、系统信息和 Chrome Cookies。 视频还会实测 Claude Code Agent View、Playwright MCP 前端调试、沙盒更新与多工具运行效果，帮助你更安全地使用 AI 编程工具。
真实地图不只是一张图片，它可以变成一个你能走进去探索的 Minecraft 方块世界。 这期我实测开源项目 Arnis：从地图框选真实地点，到生成 MC 世界，再进游戏看上海陆家嘴、东方明珠、北京天安门区域的复刻效果。 你会看到： - Arnis 背后的地图数据逻辑：OpenStreetMap + 地形高程 - 如何用 Codex 协助安装、跑 CLI 冒烟测试 - 如何在 GUI 里搜索城市、框选区域并生成世界 - 上海陆家嘴/东方明珠在 Minecraft 里的生成效果 - 北京天安门区域和外金水桥的方块世界效果 - 这个玩法在地理课、城市规划、建筑展示和现实探索游戏里的想象空间 我的判断标准很简单：这个工具不是看截图炫不炫，而是看真实地点能不能被选择、生成、导入，并且进入 Minecraft 后是否能看到道路、水系、建筑轮廓和地标关系。 风险/事实说明：本期是个人实测，不是 Minecraft、Mojang 或 Microsoft 官方合作/赞助。生成效果取决于开源地图数据、地形数据、圈选范围和游戏加载方式；它更接近可探索的方块化地理复刻，不等于逐栋建筑的 1:1 精准重建。 你最想把哪个真实地点搬进 Minecraft？评论区告诉我，我下次可以挑几个地点继续测。 #Minecraft #Arnis #我的世界 #AI工具 #灵姐说AI #github #codex 时间轴 00:00 真实地点也能变成 Minecraft 世界？ 00:55 Arnis 是什么：OSM + 地形高程 01:42 用 Codex 安装与 CLI 冒烟测试 02:43 导入 Minecraft：城市世界文件 03:03 上海陆家嘴地图效果 03:42 北京故宫/中轴线效果 04:14 GUI 圈选真实地点 05:06 搜索上海并框选东方明珠 05:43 生成并导入 Minecraft 06:12 创造模式俯瞰操作 06:34 东方明珠复刻效果 06:47 北京天安门区域测试 07:33 现实地图进 MC 的应用想象 08:28 评论互动与订阅
给马维斯一条招聘启事，让它自己读 JD、翻电脑、找项目证据。 它最后找到了 14 组匹配材料，精选出 3 个案例，还生成了岗位匹配表、作品集页面和投递邮件。 后面我又让它检查这台 Mac，判断适合本地跑哪些开源模型。 它一边查模型运行要求，一边读电脑配置，最后给出结论： M4、16GB 的 Mac，适合 Qwen3 7B、Llama 8B、Gemma 12B； Qwen3 14B 基本是上限； 马维斯能在授权范围内读文件、查网页、看电脑状态，再把结果写回到本地。 这就意味着，未来的个人 AI 很可能不是一个单独的聊天工具，而是一支常驻电脑里的智能体团队。 人负责给目标、定边界、做判断。 AI 团队负责拆任务、跑流程、整理结果。
我不是只做了一条世界杯 AI 视频，而是用 Codex 搭了一套可以复用的 AI 视频工厂。 这期用《World Cup 2026 AI Global Tour》作为实战案例，分享我是怎么把 image / Seedance / 火山方舟 Human Asset / Mureka 串成完整工作流的。 你会看到： - 为什么“漂亮图”不等于“好视频” - GUI 抽卡式创作为什么很难撑住长项目 - Codex 在 AI 视频项目里如何像制片中控一样工作 - image2 / 关键帧 / 人物资产 / Se
视频简介： 程序员必备设计神器！Claude Code原生支持Claude Design！一个/design命令，从UI原型到代码同步，全流程演示，AI设计到开发终于闭环了！小白也能做精美UI！挑战Figma！ 本期视频详细演示了Claude Design Beta版的全新特性，以及它与Claude Code实现双向打通的完整玩法 我们先通过/design命令完成登录认证与status状态检查，随后实战了三大核心场景： 用design命令一键生成设置页UI原型，并在Claude Design里微调主题、颜色与布局； 用design sync把ChakraUI背单词项目转成可复用的design system； 连接GitHub仓库，将SwiftUI原生iOS应用导入并实现100%像素级还原，连发音都能交互。无论是tweaks微调、 Edit精细调整，还是让Claude Code反向拉取最新状态自动改代码，全程都是基于MCP的原生AI闭环 哪怕零设计、零编程经验也能做出精美UI！
我只是想让 AI 帮我做个小网页，结果事情开始不太对劲。 这是一条关于 Codex、Vibe Coding、Token 消耗和 AI 工具上头的伪采访短剧。 本期你会看到： - 从豆包、千问、DeepSeek 到 GPT、Gemini、Claude、Codex 的“上头路径” - 为什么很多项目灾难都从“做个小网页”开始 - AI 如何把一个小想法扩成登录、后台、数据库、SaaS、支付和自动化系统 - Token、Plus、Pro、多个模型线一起失控的真实荒诞感 - 为什么 AI 放大的不只是效率，还有
Codex 生图之后，最烦的往往不是生成，而是微调：logo、圆角、局部细节，靠文字描述经常说不准。 这期我实测 Cowart 无限画布：直接在画布上标注要改哪里、怎么改，再把截图交给 Codex，让 AI 修图从“猜提示词”变成“指哪改哪”。 本期会看到： - 为什么纯靠提示词改图容易不准 - Cowart 项目怎么接入 Codex - 图片导入 Cowart 画布的几种方式 - 如何用批注、截图和文字说明做定向修图 - 两个实际案例：logo/圆角修改、人物发型颜色修改 - 如何把 Cowart
视频简介： 重磅实测！codebase-memory-mcp 对决 CodeGraph：提取精度、调用图完整性、查询能力三项全面领先，给 Claude Code、Codex 装上真正能感知项目结构的代码大脑 本期视频详细演示并深度测试了 codebase-memory-mcp —— 一款纯 C 语言编写、零依赖单文件的代码知识图谱神器！它通过 MCP 把整个代码库索引成可交互的 3D 知识图谱，为 Claude Code、Codex 提供精准的调用关系、依赖与爆炸半径。 视频实测对比了它与 CodeGraph 的提取精度、调用图完整性与查询能力，并在真实开源 AI 项目上演示了快速上手、PR 影响半径分析、死函数检测，以及把 GraphRAG 跨语言移植到 OpenClaw 记忆插件的完整落地方案。 #codex #claudecode #codegraph #codebasememory #codebasememorymcp #mcp #graph #graphify #gitnexus #graphrag #aicoding #coding #vibecoding #aigc #aiagents #agi #ai
我用 Codex 的 Record & Replay 做了两个实测：复刻 YouTube 上传发布包、用剪映处理口播视频。 真正让我后背发凉的，不是它现在多完美，而是它正在把人的 GUI 工作流沉淀成可复用的 Skill。 这期你会看到： - Record & Replay 的三层机制：Record、Skill Drafting、Replay - 为什么它不是传统宏录制，而是把操作抽象成 SOP/Skill - 实测一：让它复刻 YouTube 发布包上传流程 - 实测二：让它调用剪映智能剪口播，处理重
视频简介： 🔥本期视频详细演示了新出的国产桌面端Kimi Work全新的Goal目标模式，跑通一个真实的大模型微调科研工作流！ 📚我们只设定一个目标，它就自动从arXiv抓取论文、按LoRA/QLoRA/指令微调等主流路线分类建库，最终交付147篇论文的LLM-Wiki知识库和一份2万字可追溯综述。 ⚡视频还深入拆解了Goal模式与普通prompt的本质区别、写好目标提示词的5大要素，以及300智能体集群、连续作业一天一夜、插件接入飞书WPS等亮点。 👍对国内用户超友好，告别封号烦恼，小白也能轻松上手，欢迎点赞、关注、转发～
视频简介： 会写提示词也能造skill？Codex录制回放功能实测，只需简单描述一下任务并录一遍工作流，Codex就自动调用skill Creator帮你生成专业级技能 本期视频详细演示了OpenAI Codex全新推出的Record & Replay（录制与回放）插件的完整用法。 不用再手写一大堆提示词，只需简单描述任务、录制一遍操作，Codex就能自动调用skill Creator帮你生成可复用的skill！ #codex #codexcli #aicoding #aigc #agi #aiagents #vibecoding #aiprogramming #ai #openai #chatgpt #agents #record #skills #skill
视频简介： 本期视频详细演示了如何用一行命令为 Claude Code 接入阿里云百炼 CLI，把它从只会输出文字和代码的助手，升级成能查、能画、能说、能听的全模态 AI Agent。 实测内容包括： ①联网搜索实时获取最新版本信息； ②记忆库＋知识库打造长期记忆与知识飞轮； ③图像生成与编辑（Qwen-Image 2.0）； ④图生视频（HappyHorse 1.0）； ⑤语音合成与语音识别； ⑥调用百炼平台自建应用； ⑦一句话自主编排，串联搜索→出图→出视频→配音全流程。
很多公司最值钱的东西，不在流程文档里，而在人的判断里。 这一期我分享：如何把岗位经验萃取成可复制、可迁移、可升级的 AI Skill，并用 Skill OPS 形成公司能力资产。 你会看到： - 为什么传统 SOP 和知识库很难沉淀真正的岗位判断 - 什么是可执行的岗位 Skill，它和普通文档有什么不同 - Skill、Skill Set、岗位 Agent 和组织能力资产之间的关系 - Skill OPS 从 candidate、验收、安装、Smoke Test 到真实任务的完整回路 - 岗位 Ski
2026年普通人学AI，最怕的不是没课看，而是东学一点、西学一点，最后没有自己的知识地图。 这期我从吴恩达 deeplearning.AI 的课程里，筛出8门适合AI入门到进阶的课，按“提示词、做作品、结构化输出、工作流、MCP、多模态、Agent评估”串成一条学习路线。 你会看到： - 为什么2026年学AI，不只是学提示词，而是要搭自己的工作系统 - 普通人需要补齐的6类AI能力 - 吴恩达课程里，我最推荐的8门课分别适合谁 - 哪些课适合零基础先看，哪些课更适合半技术/自动化用户 - 我最推荐优
视频简介： Claude Design研究预览版教程！手把手演示design system创建、LOGO微调、原型生成与PPT制作，看完你也能用AI替代设计师做高保真稿！自然语言生成设计系统加原型加科幻风PPT三连击，额度共享后这款AI神器正在大幅替代Figma 本期视频详细演示了Claude Design最新研究预览版的核心升级与实战技巧！最大亮点是额度不再单独限制、正式与Claude共享，让你放心畅用不再担心中途断供。 我们从零创建了一套Apple Music风格的design system，演示如何用comments和feedback以自然语言精准微调LOGO，甚至上传图片让AI把元素改成八分音符。 最后还实测了科幻风格design system一键生成统一风格的中文PPT。在Opus 4.8驱动下，无论功能还是效果都大幅提升，design system让风格高度一致。
视频简介： 本期视频重点展示了如何精细控制每个阶段的 agent 数量与模型，把昂贵的 Opus 换成 Haiku/Sonnet 大幅节省成本；更进阶地实现了在工作流中调用 CodeGraph MCP 做代码导航，以及接入 Codex CLI 与 Opus、Sonnet 组成三路 reviewer 交叉验证，成功揪出 5 个潜在 bug 并附上修复建议 从透明化 plan 到分阶段指定模型，手把手教你用 Haiku 跑分析、Sonnet 做验证，成本直接腰斩还更聪明 #claudecode #workflows #dynamicworkflows #anthropic #opus48 #claude #codegraph #mcp #aiagents #agents #aicoding #vibecoding #codex #aigc #agi #ai #workflow
视频简介： 本期视频详细演示了今早最新发布的国产大模型 MiniMax M3 在 Claude Code 中的真实编程能力实测！ 开篇解读了它的硬核跑分：SWE-bench Pro 拿下59分，超越 GPT5.5 与 Gemini 3.1 Pro，逼近 Opus 4.7，并揭秘了支撑100万tokens超长上下文的 MSA 稀疏注意力架构。 实战环节我们将 base URL 接入 Claude Code，依次测试了修复 OpenClaw 真实 Bug、5分钟精准分析 Claude Code 泄露的50万行遥测源码、用整部《西游记》生成可交互取经路线图、Apple Music 截图高保真复刻 UI，以及 Three.js 3D 恐龙狩猎与古墓探险游戏开发。
Opus 4.8 + Dynamic Workflows自动生成Harness指挥上百个subagents并行工作，廉价Haiku+旗舰Opus搭配！Claude Code效率倍增一天干完一个月的活 视频简介： 不用手写Harness了！Anthropic发布Dynamic Workflows功能彻底改写Harness Engineering，AI 编程进入新阶段！！ 直接抹平Harness高级工程门槛！ 本期视频详细演示了 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.8 模型，以及官方正式定名的 Dynamic Workflows（动态工作流）高级用法！ #claudecode #claude #opus48 #dynamicworkflows #workflow #aicoding #vibecoding #aigc #agi #ai #coding #harness #aiagents #anthropic
这是你能看到的最完整的 Claude Code 零基础系统教程。 我们将深度拆解： 1️⃣ 基础入门：安装、第三方模型接入、权限系统。 2️⃣ 核心进阶：Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。 3️⃣ 项目实战：从零构建一个真实可用的 AI 网页 App。 视频跟到最后，你不只是学会写代码，而是掌握 AI 智能体的工作逻辑。我是木子，只提供 AI 时代的解决方案。我们现在开始。